講義（Lectures）
#lectures
オンライン講義（準備状況，2020.3〜）
AD Lectures
(YouTube)
2024年度 前期
最適化理論（2024）
数理脳科学（2024）
資料
レポートについて
Overleaf for LaTeX
参考文献の記述の仕方
書誌情報について
LaTeXの記号
卒業論文の書き方について
Google Colaboratory for Python
Pythonプログラミング入門
プロングラミングと数学の教室
プログラミングを学ぶときの長く使えるパソコン選び
環境構築について
ツール
OmniGraffle 7
2023年度 後期
応用数学（2023）
機械学習（2023）
2023年度 前期
最適化理論（2023）
2022年度 後期
応用数学（2022）
2022年度 前期
最適化理論（2022）
数理脳科学（2022）
2021年度 前期
応用数学1（2021）
最適化理論（2021）
数理脳科学（2021）
2020年度 後期
応用数学2（2020）
パターン認識（2020）
専門教育入門セミナー（2020）
2020年度 前期
応用数学1（2020）
最適化理論（2020）
数理脳科学
Mathematical Neuroscience (2020)
2019年度 後期
応用数学2（2019）
パターン認識（2019）
専門教育入門セミナー（2019）
2019年度 前期
応用数学1（2019）
最適化理論（2019）
2018年度 後期
応用数学2（2018）
パターン認識（2018）
専門教育入門セミナー（2018）
2018年度 前期
応用数学1（2018）
最適化理論（2018）