パターン認識（2020）
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よくある質問への回答
第13回 2021.1.13水
混合ガウスモデルの最尤推定
講義では $ m=3, n=1000 の場合を中心に説明する．
$ l=1,2,3, ~~i=1,2,\cdots,1000
$ \eta_{i,l} の表を作る．
$ \eta_{27,3} とは
相手の要素数だけ，コピーを作り，一挙に計算する．縦ベクトルと横ベクトルに注意．
https://gyazo.com/d2db6550e915925d78d09ebdd17977e0
第5回. 11/4 （水）
主成分分析．レポート課題．
第２回 10/14（水）オンデマンド
初回 10/7（水）オンデマンド
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メモ
code:xxxx
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mu1=mean(X(:,:,1),2);
mu2=mean(X(:,:,2),2);
S=(cov(X(:,:,1)') + cov(X(:,:,2)'))/2;
t=T(:,1,2);
invS=inv(S);
p1=t'*invS*mu1-mu1'*invS*mu1/2;
p2=t'*invS*mu2-mu2'*invS*mu2/2;
sign(p1-p2)
t=T(:,:,2);
p1=mu1'*invS*t -mu1'*invS*mu1/2;
p2=mu2'*invS*t -mu2'*invS*mu2/2;
result=sign(p1-p2)
sum(result==-1)
sum(result~=-1)
find(result~=-1)