OPT2023
最適化理論 （2023年）
予約は「調整さん」から（講義 WebClass のリンクから）
（第8回まで、池田先生が担当）
第9回. 6/13（火） 後半の概要
第10回. 6/20 （火） ベイズ計算の基礎：，周辺確率，条件付確率，ベイズ推論，事後確率最大化
第11回. 6/27 （火） 動的計画法．コンピュータプログラムの作り方。コード作成：動くコードを完成させる方法
第12回. 7/4（火） 課題プリント説明、コード作成：動くコードを完成させる方法
第13回. 7/11（火） コード作成：プログラミング実践（C言語，Python）
--------- 7/14（金）口頭試問締切
第14回. 7/18 （火） 自由課題について．少し高度な話題：事後確率の具体的な計算
--------- 7/24（月） 18:00 レポート提出締切（厳守．ともかく提出）
第15回. 7/25 （火） まとめ （レポート講評）
https://gyazo.com/4a0a35b948179221a98ae655107bad84
最初、候補が $ 2^{200} 通りあった
$ X_2=0 と仮定した場合と $ X_2=1 と仮定した場合それぞれで、$ X_1の最適な値が決まる。
これで、候補が $ 2^{199} 通り、つまり半分に減った。
$ 2^{199} + 2^{199} = 2^{200}
https://gyazo.com/44c1aaccd8abee479132ba560e49f433
https://gyazo.com/5ee018b7cd07a657971390fab7ba1077
オレンジ色の枠、A-334 で個別に対応できる時間帯
雑談用リンク
プログラミング
自動微分
Stephen Wolfram
What Is ChatGPT Doing … and Why Does It Work?
https://gyazo.com/5c4043cea4619bebe5ba045af847c564
9/12（火）〜9/15（金）
B-202
https://gyazo.com/b9488837269a44e390d884476ae0a2dc
後期
機械学習