hanpy_lt_34
はんなりPython #34 Python3.9 LT会 https://i.gyazo.com/f1f678dc4c1df1007e5779378b67a819.png
本日の内容
21:05 オープニング
21:15 LT開始
What's new Python3.9を読む @hideyan hideyan.icon
PEP585(listやdictのGeneric型化)について @nikkieさん
3.9で追加された ast モジュールの新機能 ast.unparse @t2yさん
22:00 休憩
フォークウェルさん動画
勉強会の宣伝なども行っていただけます！
はんなりPython宣伝
22:10 LT再開
新規モジュール graphlibのご紹介 @malo21stさん malo21st.icon
PidChildWatcherについて @yasshieee(やっしー)さん
zoneinfoを使おう @hrsano645さん hrsano645.icon
23:00 終了
paypayで投げ銭受付中
楽しかったなぁーと思ったらpaypayでぜひ投げ銭を！
使い道 LT頂いた方へのアマゾンギフト券、OSSへの募金
投げ銭先
https://i.gyazo.com/c0d4700c3dd510d11e7cb02353214b36.png
はんなりPythonの会
第3週金曜日がはんなりPython定例会（最近はLT会）
書き込みリンク
セルフページも是非！！
運営募集中
こんなことやってほしいとか
本日のLT
感想、思ったこと質問などを書いていただけると幸いです。
こんにちは
質問や感想も自由にどうぞ。masayuki14.icon
質問はチャットからもどうぞ。masayuki14.icon
わくわく。
2.PEP585（listやdictのGeneric型化）について #nikkie 型ヒントのお話
静的型チェッカー
組み込み型がジェネリック型になった
なんでdeprecated??
3.9使わないとtypingを使わないといけない。将来直さないといけない。
機械学習のパッケージは最新バージョンに上がるのが半年くらいかかる
PEP560がエモい。
型ヒントが受け入れられたからCPython自体を変えられる。Pythonが現状に合わせて進化している
Listとかを引数にしない方が好ましいです。
抽象コレクション型を使うべき
凄い整理されたお話で分かりやすかったです hideyan.icon
3. 3.9 で追加された ast モジュールの新機能 ast.unparse #t2y ast.unparse ヘルパー関数
抽象構文木 Pythonハッカーガイドブック
ast : astの表現を文字列で見れる
ast.dump()の引数にindentが追加された。見やすくなった
ソースコード -> AST -> コードオブジェクト -> 実行
disモジュール アセンブラが確認できる
astを使って言語をハックできる
静的解析とかに使われている
プログラミング言語好きにはおススメ
前置き
ast.unparse
あったらいいのにが10年以上経て提供された
この周りはちょっとおもしろいので勉強します～ hideyan.icon
私のハンドルネームmalo21stですが、maloはすでに使われている（特に、イタリア系の人が名のっている）から21stをつけた
（ここから本題）
graphlibが気になった理由
すたPyのオーガナイザの辻先生がつぶやかれていた
graphlib
graphlibは、250行程度の短いプログラム
6つのメソッドでコントロールできる
トポロジカルソートができる（これ一つと言っても過言ではない）
DAG（有向非巡回グラフ）でないとエラーになる（有向巡回グラフはエラー！）
networkX
トポロジカルソートもできる
しかし、トポロジカルソートはgraphlibの方が早い
グラフ理論全般を扱うならコレ
結論：graphlibは、トポロジカルソートのみで使うなら良いぞ
（その他）
Python3.7でも、graphlib.py のセイウチ演算子（:=）を書き替えたら使える
ＬＴで使用したグラフ図は、graphviz で可視化した
anacondaの方は、conda install -c conda-forge python-graphviz でインストールするとうまくいきます。
【サポートコーナー】
今回のＬＴで３つの異なるやり方でトポロジカルソートして、すべて違う結果だけどそれでいいの？ トポロジカルソートの処理結果は、たくさんある中の1つを出力してるけど、本当にそれでいいの？
トポロジカルソートの結果は、一意に決まることは、ほとんどありません。今回３つ方法の処理結果は異なりますが、すべて正解です。
なお、netoworkXには、すべてのトポロジカルソートの処理結果を返すメソッドがあります。nx.all_topological_sorts(DAG) とするとすべての結果を返してくれます。ちなみにＬＴのグラフで実行すると150通りの処理結果が返って来ました。
networkXのトポロジカルソートの topological_sort と lexicographical_topological_sort は、何が違うの？
lexicographical_topological_sort は、辞書式トポロジカルソートとも言われます。どうもこれは、ＤＦＳ（深さ優先探索）で実装しているみたいです。
プロセスIDを監視する
ゴールディロックスに監視してくれる？
並列処理なお話
うどんでたとえる
multiprocessing
asyncio
threading
タイムゾーン
zoneinfo
datetime.now()
タイムゾーンは設定されていない
指定しろ
aware と naive
混ざると困ることがある
windowsはtzinfoをインストールを！！！