Hannari Python #19 Discussion @SIL 予定
19:00 ~ 19:10 オープニング
19:10 〜 19:55 ターン1
19:55 ~ 20:05 ターン1まとめ
20:05 ~ 20:50 ターン2
20:50 ~ 21:00 本日まとめ クロージング
自己紹介
こんにちは
こんにちは...!
話したいこと connpassより
Dockerの使い方、pythonをどの環境で使うのがよいか? ++
コーディングのお作法を守るためにどうしているか?
学習の時のどのような教材が欲しいと思っているか?+
アンケートに書いていませんでしたが、学習においてインプットとアウトプットの比率をどうしてるか
特にアウトプットは何を心がけているか(方法 ブログ?QIITA?発表?、狙いetc)
「Webスクレイピングの技術と法律」,「PythonをWebアプリ作成に使うとなった場合,どういう機能の使い勝手がよいか」
ハード絡みネタ
可視化絡みのネタ +
R studio に似たPython環境 spider pycharm?
Pythonでおもしろいことやるにな何がいいか、きっかけなど
Google Collaboratorとローカルの使い分け
ターン1
真ん中グループ
焼き鳥機械学習の話
画像でmnistに近いやり方で。畳み込みCNNでやるとよい。
画像の扱い
画像をたくさん揃えるのが大変
opencvも使うと良いぞ
ドキュメントを読もう
日本語適当2、3記事で体を慣らして
CUDA
別に簡単
Jetson NANOはCUDA入ってる。
Jetsonはファンがマスト
キューピーはAIで異物検出などを自力でやっている
怪しいのを弾いて、それを人間が見る
メジャーフィルター
FPGAの話 CPUのマルチコアとは違う
ASICの話
縁側グループ
モチベーションが上がる教科書がない
やりたいことに直結するようなものがないと続かない
使う例題が大事
具体的なものを作りながらできるといい
AIが出てくると勉強のやり方が変わるぞ
ほんとに覚えないと行けないのはprincipal なもの
バージョンアップが頻繁におこるけど、変わらない部分もあるはずだ
環境はできるけどその先に何をしていいかわかんない
教科書的でない教科書・参考書がほしい
トレンドをチェックしている
つまんないNewsサイトとかよりいいぞ
PythonBootCamp
pyenv vs anaconda
開発する人は pyenv
データ解析 anaconda
Windows なら anaconda
docker もいいぞ!
バイオ系の解析をするのにdockerが使われ始めた
データも大きくなってきてるのでローカルに落とせない
Dockerで解析方法をpackageしてスパコンの方に送る
スパコンの方で解析してくれるぞ!!
速いぞ!
つまずいたときに聞いたりできる相手がほしい
Slackを使ってるところが多そう
UIの問題か!?
本を読むのが効率がいい
一次情報が大事
公式マニュアル見よう
ターン2
真ん中グループ
Anacondaはハマりにくいからいいぞ
Anacondaは古いパッケージも使えるので良い
Biocondaもある
仮想環境がたくさんできてしまった。本体のSSDの容量が不足気味になる。
外付けのストレージにハードリンクしたりして使えるんだろうか?
速度大丈夫なんだろうか
教科書には環境作ることはかかれていても容量が足りなくなった時にはどうしていいかわからん
ビッグデータ時代というけど大きくなったデータのマネジメント・管理はどうしているんだろう
画像が大量に発生する。1ヶ月程度で3Tくらいのデータにすぐなっちゃう
画像解析ができるのはいいけど容量どうなんだ!
クラウド使うのがいいのか、S3
R studio, IDEみたいにいろいろできる
コード書ける
マニュアル、リファレンス
出力
コンソールなど
統計関連の関数がとても多い
Jupyter Notebook/Labo は似た感じかもしれない
R studio っぽいことができるかもしれない
Overviewの機能をみてるとそんな感じ
IDE なのでPythonでソフトウェア開発をするための環境じゃないかな
PythonからもRのモジュールを呼び出し実行できる
Docker
Dockerfile(設計図)があればimgaeは消してしまっても大丈夫
imageを保持するレジストリを使ってもいい
DockerHub、DockerRegistry
良い書籍はないか
最近はデプロイまでのとこまでカバーしてるから合わない
研究室とかで手軽に使いたい
文房具のように使いたい
縁側グループ
ハードな話
CO2センサー
画像もデータも精度が大事
センサーも良いものを使えよ。
画像も機械学習じゃなくて普通に光当ててとかも昔はあった。
スポーツデータ分析
スポーツ市場でかいしチャンス
フィギア、野球、テニスなどなどいろいろできそうやぞ
ハカルス大会お願いします。
エッジAI良いぞ。
やっぱ知りたいぞ。
組み込み系。
工作の日を作りたい。ラズパイ会。