内積から誘導したnorm
実もしくは複素計量線型空間$ \bf Vの内積$ \braket{\bullet|\bullet}:V^2\to K\quad (K\in\{\R,\Complex\})から誘導したnorm$ \lVert\bullet\rVert:V\ni\bm v\mapsto\sqrt{\braket{\bm v|\bm v}}\in\R_{\ge0}のこと 定義域
半正定値性より$ \sqrt{\braket{\bm v|\bm v}}\in\R_{\ge0} 1. (正定値性)$ \forall\bm v\in V: $ \lVert\bm v\rVert=0
$ \iff\braket{\bm v|\bm v}=0
$ \implies\bm v=\bm 0
$ \underline{\therefore\forall\bm v\in V:\lVert\bm v\rVert=0\implies\bm v=\bm0\quad}_\blacksquare
2. (斉次性)$ \forall\lambda\in K\forall\bm v\in V: $ \lVert\lambda\bm v\rVert=\sqrt{\braket{\lambda\bm v|\lambda\bm v}}
$ =\sqrt{\lambda\lambda^*\braket{\bm v|\bm v}}
$ =\sqrt{|\lambda|^2\braket{\bm v|\bm v}}
$ =|\lambda|\sqrt{\braket{\bm v|\bm v}}
$ =|\lambda|\lVert\bm v\rVert
$ =0
$ \underline{\therefore\forall\lambda\in K\forall\bm v\in V:\lVert\lambda\bm v\rVert=|\lambda|\lVert\bm v\rVert\quad}_\blacksquare
3. (劣加法性)$ \forall\bm u,\bm v\in V: $ \lVert\bm u+\bm v\rVert=\sqrt{\braket{\bm u+\bm v|\bm u+\bm v}}
$ = \sqrt{\braket{\bm u|\bm u+\bm v}+\braket{\bm v|\bm u+\bm v}}
$ = \sqrt{\braket{\bm u+\bm v|\bm u}^*+\braket{\bm u+\bm v|\bm v}^*}
$ = \sqrt{\braket{\bm u|\bm u}^*+\braket{\bm v|\bm u}^*+\braket{\bm u|\bm v}^*+\braket{\bm v|\bm v}^*}
$ = \sqrt{\braket{\bm u|\bm u}+\braket{\bm v|\bm u}^*+\braket{\bm u|\bm v}^*+\braket{\bm v|\bm v}}
$ = \sqrt{\lVert\bm u\rVert^2+2\Re\braket{\bm u|\bm v}+\lVert\bm v\rVert^2}
$ \le \sqrt{\lVert\bm u\rVert^2+2|\braket{\bm u|\bm v}|+\lVert\bm v\rVert^2}
$ \le\sqrt{\lVert\bm u\rVert^2+2\lVert\bm u\rVert\lVert\bm v\rVert+\lVert\bm v\rVert^2}
$ =\sqrt{(\lVert\bm u\rVert+\lVert\bm v\rVert)^2}
$ =\lVert\bm u\rVert+\lVert\bm v\rVert
$ \underline{\therefore\forall\bm u,\bm v\in V:\lVert\bm u+\bm v\rVert\le\lVert\bm u\rVert+\lVert\bm v\rVert\quad}_\blacksquare