代表的な絵

調査結果＝ユーザー要望の集約と反映

それ自体は人間の世界でもしばしばある

調査 / 分析に影響があるもの

元データが不安定だと分析結果に影響が出る

問題例1：詳細度の不足

問題例2：予期せぬ値が入る

問題例3：暗黙的な情報の省略

問題例4：データの定義が曖昧

人間の描いた絵、これを全部兼ね備えている気がする

大量に集めてデータセットとしてまとめたなら、なおさら

元データが平均的だと分析結果もそれに従う？

GoogleのFlowで生成された映像をぼけっと見てて思ったのは、AIから生成される人間の肌が妙にきれいなのは、ネットに転がってる人間の画像がだいたい美肌加工済みだからなんだろか？

調べてほしいことの指示があいまいだと調査結果も伴わない

そういえばNAI v3は、彩度が低くなりがち問題もあるな。これ、VAEの品質が良くないというわけではなくて、プロンプト長と彩度がほぼ比例するみたいな現象がある。

プロンプトが短い＝再現性が低い＝色が曖昧になる＝彩度が低くなる　という現象が起きてるのだと予想してる。