DX 白書 2023
https://atmarkit.itmedia.co.jp/ait/spv/2302/10/news045.html
著作 :
独立行政法人情報処理推進機構
(
IPA
)
発行年 : 2023 年
デジタルトランスフォーメーション
、
IPA
1 部
5 章 DX 実現に向けた IT システム開発手法と技術
DX 実現のための IT システムの共通要素 (『
DX 実践手引書 IT システム構築編
』 より)
スピード・アジリティ
社会最適
データ活用
3 部 企業 DX の戦略
4 部 デジタル時代の人材
1 章 日米調査にみる DX を推進する人材
デジタル事業に対応する人材
プロダクトマネジャー
ビジネスデザイナー
テックリード
(
エンジニアリングマネジャー
、
アーキテクト
)
データサイエンティスト
先端技術エンジニア
UX/UI デザイナー
エンジニア
/
プログラマ
5 部 DX 実現に向けた IT システム開発手法と技術
2 章 IT システム開発手法・技術
DX 実現に必要な企画開発手法
あるべき
IT システム
を実現するための構成要素
位置付けを
エンタープライズアーキテクチャ
で理解すると良い
クラウド
(
クラウドコンピューティング
)
コンテナ
マイクロサービスアーキテクチャ
/
API
レガシーシステム
刷新 :
DX
の足かせになる懸念
3 章 データ利活用技術
データ活用基盤
データアーキテクチャ
AI 技術
深層学習
、
自然言語処理
、
モダリティ
、
大規模自然言語モデル
(
大規模言語モデル
)
ロボット
、
ロボティクス
歴史については 『
DX 白書 2021
』 や 『
AI 白書 2020
』 を参照
プロンプトエンジニアリング
LaMDA
(
Language Model for Dialogue Applications
)
Foundation Models
Text2Image
、
Image2Text
(
ベクトル
を介した
モダリティ
の変換)
Stable Diffusion
、
Imagen
、
GLIDE
、
DALL・E 2
Whisper
、
UST
関数の万能近似性
自動コード生成
IoT
、
デジタルツイン