深層学習
同義 :
ディープラーニング
ニューラルネットワーク
を用いた
機械学習
手法
大規模な
ニューラルネットワーク
を
GPU チップ
を使って動かせばパフォーマンスを大幅に向上させられる、という
Google
の研究者の発見が発端
「深層」 と言われるのは、中間層 (入力層と出力層) が複数 (現在では数百から数万) になるため
数理解析面の重要な特徴のひとつに
オーバーパラメトリゼーション
深層学習も、基本方針は人間の認識プロセスを模倣すること
特に、
人工ニューラルネットワーク
(
ANN
) は人間の
脳
の
ニューラルネットワーク
を基に構築されている
教師あり学習
、
教師なし学習
、
強化学習
を用いた学習が可能
特に
教師あり学習
に適している
主要な技術
CNN
RNN
LSTM
NMT
深層学習が注目を集めた応用例のひとつが
画像認識
ILSVRC
という画像認識の精度を競う大会で 2012 年に
Geoffrey Hinton
らの深層学習手法が従来方式に大差で優勝
参考文献
Diffusion による Text2Image の系譜と生成画像が動き出すまで
DX 白書 2023
AI 白書 2022
AI 白書 2025