データ関連の本
↑広すぎるけど
データの操作
『指標・特徴量の設計から始める データ可視化学入門』
『改訂新版 前処理大全』
『Kaggleで勝つデータ分析の技術』
『Pythonによるデータ分析入門 第3版』
『SQLではじめるデータ分析』
データの可視化
『分析者のためのデータ解釈学入門』
『ビジネスダッシュボード 設計・実装ガイドブック』
『データビジュアライゼーションの教科書』
『データ視覚化のデザイン』
『データ可視化の基本が全部わかる本』
『データビジュアライゼーションの基礎』
『Python インタラクティブ・データビジュアライゼーション入門』
『データ分析者のためのPythonデータビジュアライゼーション入門』
データ分析基盤
『エンジニアのためのデータ分析基盤入門』
『実践的データ基盤への処方箋』
『データマネジメントが30分でわかる本』
『大規模データ管理 第2版』
『データエンジニアリングの基礎』
『実践的データ基盤への処方箋』
『Data Quality Fundamentals』
『AWSではじめるデータレイク』
『実践 AWSデータサイエンス』
『アジャイルデータモデリング』
DataOps
『実践DataOps』
統計
『新装改訂版 現代数理統計学』
『現代数理統計学の基礎』
『データサイエンスのための統計学入門 第2版』
『Think Stats 第2版』
大学生のときに使ってた統計の教科書があった気がするけどどっか行ったなmrsekut.icon
マーケ
『DATA is BOSS』
『データ・ドリブン・マーケティング』
その他
『データ分析のための数理モデル入門』
『数理モデル思考で紐解く RULE DESIGN』