データの可視化

「視覚情報」と「対象の振る舞い」を紐づける作業

人間が見て意味がわかる振る舞いのパターンに紐づけたい

そうしないと何も解釈できないので

この辺りちょっとよくわからなかった

類似度スコアという指標を選択した、という話だと思うけど、指標というのが何なのかあんまりわからない

様々な目的

探索のため

分析の最中にするやつ

自分の理解を深めるためにいろんな軸で見る

説明のため

いわゆるレポート

伝えたい目的を最も効果的に伝える可視化方法を選ぶ

情報量が多すぎても困る

この辺が関わってきそう

何かを可視化する際は、その目的があるはずで、まずその要件を列挙する

その要件の優先順位も加味しつつ、最も効果的に表現できるグラフを選択する

データの特性も関係がある

時系列データなのかどうかとか

たくさんのものを調べる

計30個体のマウスの活動量をどう可視化するか

数量の大きさをざっくり知る

ざっくり比較するのには向いているが、細かい比較はやりづらい

e.g.

大きさの比較

e.g.

標本の可視化

e.g.