箱ひげ図 - mrsekut-p

箱ひげ図

Box Plot

データの分布、中央値、四分位数、および外れ値を視覚化する

データのばらつきや異常値の確認に用いられる

https://gyazo.com/dcd0a3b6c574b64c1b8ae1ba7bee4570 https://ja.wikipedia.org/wiki/%E7%AE%B1%E3%81%B2%E3%81%92%E5%9B%B3

箱

箱の枠の上位側の辺

箱の内部の線

箱の枠の下位側の辺

箱の枠内の幅

ヒゲ

ひげの上端 (Q3 + 1.5 × IQR)

「データの最大値」ではないことに注意

ひげの下端 (Q1−1.5 × IQR)

「データの最小値」ではないことに注意

データが正規分布に従う場合、このひげの範囲内に99.3％のデータが収まる

点

要は、99.3％に収まらなかったものを外れ値と呼んでいる

箱ひげ図には大きく2種類あるらしい

1977

Velleman and Hoaglin

1981

何が違うのかは知らん

後者は、ヒゲの両端を最大値・最小値にするとか？(適当)