『データ・ドリブン・マーケティング』
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2017/4/20
章末にポイントが書いてある
目次
日本版への序文
はじめに
第Ⅰ部 データ・ドリブン・マーケティングのアウトライン
第1章 マーケティング格差
概要、冗長な事例の話も多い
と思ったが案外おもしろいmrsekut.icon
事例は不要であれば読み飛ばせばいいだけだし
第2章 何から始めるべきか？
データに基づく意思決定を妨げる5つの障壁
おもれーじゃんmrsekut.icon
第3章 10の伝統的なマーケティング指標
「試乗」って絶対訳し方おかしくない？mrsekut.icon
と思ったが、元の単語は「test-drive」なのか ref 試乗て乗り物しか想起せんやろ
第Ⅱ部 マーケティングの成果を劇的に向上させる15の指標
第4章 5つの重要な非財務系指標
第5章 投資リターンを示せ！
スポーツ・スポンサーシップにおけるマーケティング投資収益率（ROMI） 新製品発売時におけるマーケティング投資収益率（ROMI） ROMI重要指標の計算 ⑦ 正味現在価値（NPV）、⑧ 内部収益率（IRR）、⑨ 投資回収期間 数字のストレステスト：感度分析
第6章 すべての顧客は等しく重要……ではない
第7章 クリックからバリューへ
ウェブサイトの出来を評価する 重要指標 ⑭ 直帰率
アトリビューション分析でリスティング広告を進化させる
リスティング広告を超えて ディスプレイ広告のインパクト
ソーシャルメディアにおけるハイパーターゲティング・ディスプレイ広告
重要指標 ⑮ 口コミ増幅係数（WOM）でソーシャルメディア・マーケティングの有効度を測定する 第Ⅲ部 データ・ドリブン・マーケティング 上級編
第８章 アジャイル・マーケティング
成否を判定するデータがないために「失敗しない」キャンペーン
失敗するなら、早く失敗しろ
効果測定を考えたキャンペーン設計
第9章 「まさにこれが必要だったんだ！」
「適切なタイミングで、適切なターゲット顧客に、適切な商品を」を実現するデータ分析
解析マーケティングの重要アプローチ１ 傾向分析モデル
解析マーケティングの重要アプローチ２ アソシエーション分析
解析マーケティングの重要アプローチ３ 決定木分析
タイミングがすべて イベント・ドリブン・マーケティングの事例
解析マーケティングのビジネスケース（稟議のための財務計画）
第10章 データ・ドリブン・マーケティングに必要なITインフラ
本当に必要なデータは何か？
必要なインフラは戸建て住宅の規模か、高層ビルの規模か？
要件の複雑さの度合い
データウェアハウスへ既存のデータベースをそのまま移すべきか、データベースを再構築するべきか？
失敗パターンを予習して失敗を回避しよう
ハラーズ・エンターテインメント社（カジノ）
データ・ドリブン・マーケティング用ITインフラのシステム構成
第11章 マーケティングの予算、テクノロジー、プロセス
「最高レベル」と「良いレベル」を隔てるものは何か
マーケティング・キャンペーン・マネジメント（MCM） 業界の現状 マーケティング・プロセス、テクノロジー、業績との関係についての調査
B2B、B2Cそれぞれにおけるマーケティング投資の内訳 上位企業と下位企業との比較
４つの壁を乗り越えて、成果の出るマーケティング・プロセスを実現する
マーケティング・キャンペーン・マネジメント・プロセスの改善３段階アプローチ
調査からの学び 複雑さをコントロールする
クリエイティブXファクター
すべての要素を統合する
原注