『分析者のためのデータ解釈学入門』
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感想
面白いし、著者を信頼できる
第一部 データの性質に関する基礎知識
第1章 観測は簡単ではない
データの質を上げる
第2章 誤差とばらつき
第3章 データに含まれるバイアス
第4章 交絡因子と因果関係
例えば、マーケとか文脈で、この施策が効果あったのか、みたいなのを調べるときに使えそうmrsekut.icon
モチベがあるときに再読したい
めっちゃ良い整理だmrsekut.icon
第5章 データサンプリングの方法論
第二部 データの分析に関する基礎教養
第6章 データの扱い
第7章 一変数データの振る舞い
めっちゃおもろmrsekut.icon
第8章 変数の間の関係を調べる
第9章 多変量データを解釈する
第10章 数理モデリングの要点
第三部 データの解釈・活用に関する基礎知識
第11章 データ分析の罠
第12章 データ解釈の罠
第13章 データ活用の罠