データの観測で情報が失われる

バイアスがかかる

情報が歪められたり、失われたりする

抽象的な概念を別の指標で計測するとき

例えば「新商品の好感度」など抽象的な概念を測定したいとき

測れる何かで代替する

本質を見失ってしまわないように注意が必要

測れる一側面に過ぎない

測りやすい指標を優先的に使ってしまいがち

例えば、知能を測定するためのIQテストとか

記述回答ではなく

回答しやすい、分析しやすい

情報を落とす可能性が大きいことに注意する

本の1章だけ難しい、みたいな意見を読み取ることができない