『データ分析者のためのPythonデータビジュアライゼーション入門』
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2020/8/6
Chapter 1 データビジュアライゼーションとは
01｜ビジュアライゼーションの定義
02｜ビジュアライゼーションの歴史
03｜身近なビジュアライゼーション
04｜データビジュアライゼーションの機能と目的
05｜意思決定におけるデータビジュアライゼーション
06｜データビジュアライゼーションの意義
07｜データビジュアライゼーションのステップ
08｜静的なビジュアライゼーションと動的なビジュアライゼーション
09｜Pythonでのデータ分析とビジュアライゼーション
Chapter 2 データビジュアライゼーションに必要な考え方
01｜美しいビジュアライゼーションとは
02｜データの種類とビジュアライゼーション表現
03｜ビジュアライゼーションの構成要素
04｜データの表現におけるゲシュタルトの法則
05｜ビジュアライゼーションで注意すべきこと
Chapter 3 本書で使用する環境について
01｜Anacondaのインストール
02｜Jupyter Notebookの利用
03｜ライブラリのインストール
04｜本書で動作する環境のまとめ
05｜仮想環境の構築（参考）
Chapter 4 Pythonでのデータ取り扱いの基本
01｜データ処理で使用するライブラリ
02｜ビジュアライゼーションで使用するライブラリ
03｜Pythonで扱うデータ構造
04｜基本的な操作
05｜基本的な演算
06｜データフレームを扱う
Chapter 5 様々なグラフ・チャートによるビジュアライゼーション
01｜グラフやチャートで利用するライブラリ
08｜質的変数のプロット
09｜平行座標プロット
11｜横棒グラフ
Chapter 6 位置情報のビジュアライゼーション
02｜地図情報のビジュアライゼーションに用いるライブラリ
03｜世界地図の色分けマップ
04｜日本地図の色分けマップ
05｜都道府県別の色分けマップ
06｜地図のポイント情報を表示する
07｜地図上に異なる大きさの円を描画する
08｜地図上にヒートマップを描画する
09｜マーカーのアイコンを変更する
10｜2地点間を線で繋ぐ
Chapter 7 文字情報のビジュアライゼーション
01｜ワードクラウドの描画
02｜文字情報のビジュアライゼーションに用いるライブラリ
03｜英語の文字情報のワードクラウド
04｜日本語の文字情報のビジュアライゼーション
05｜日本語のワードクラウド
06｜ワードクラウドの形を変える
07｜特定の文字の色を指定する
Chapter 8 インフォグラフィックのビジュアライゼーション
03｜画像を並べる際の表現方法
04｜インフォグラフィックで用いるライブラリ
05｜画像の大きさで数量を表現する
06｜並べる個数で数量を表現する
07｜割合を画像で表現する
08｜縦棒グラフのように画像を並べる
Appendix データビジュアライゼーションにおけるカラーパレット
01｜色の考え方