距離空間
metric space
距離関数
が与えられている
集合
距離関数は
距離の公理
を満たしている
距離の公理が課す性質をみたしてさえいればよいので、さまざまな距離を考えることができる
ユークリッド距離
$ d(a, b)=\sqrt{(a_0-b_0)^2+(a_1-b_1)^2}
マンハッタン距離
将棋距離
$ d(a,b)=|a_0-b_0|+|a_1-b_1|
チェビシェフ距離
チェス盤距離
$ d(a,b)=\max(|a_0-b_0|, |a_1-b_1|)
ノルム
ユークリッドノルム
pノルム
maxノルム
これがすごく
群
に似ていると思う
あんも.icon
ルールに沿ってさえいれば、自由な裁量がある
目的にあった測り方を設定できる
群が抽象化された概念だからだと思うけど