Riemann和
from ルベーグ積分の基礎のキソ
やっていることは区分求積法と全く同じ
代表点集合、評価点
任意の実有界閉区間$ I と$ I の区間の分割$ x_\bullet :[0,N]\cap\Z\to I において、以下を満たす$ t_\bullet:\N_{\le N}\to I を選択する
$ \forall i\ge N:t_i\in[x_{i-1},x_i]
$ t_iを$ xの評価点,評価点列, 代表点,代表点列という
任意の実有界閉区間$ I と$ \forall f:I\to\R と$ I の区間の分割$ x_\bullet :[0,N]\cap\Z\to I において、
$ \Sigma(f, x, x^*):=\sum_{0<i\le N}f( x^*_i)\varDelta x_iを$ fのRiemann和と呼ぶ
$ \varDelta x_i:=x_i-x_{i-1}:後進差分
#2026-04-09 09:06:06
#2025-05-31 18:34:44