雙線形
bilinear
雙線形寫像 (bilinear map)
双線型写像 - Wikipedia
$ U,V,Wをどれも體$ K上の線形空閒とする。以下を滿たす 2 變數函數$ B:U\times V\to Wを雙線形寫像と言ふ
第一引數について線形$ B(a{\bf u}_1+b{\bf u}_2,{\bf v})=aB({\bf u}_1,{\bf v})+bB({\bf u}_2,{\bf v})
第二引數について線形$ B({\bf u},a{\bf v}_1+b{\bf v}_2)=aB({\bf u},{\bf v}_1)+bB({\bf u},{\bf v}_2)
雙線形寫像は直積$ U\times Vから$ Wへの線形寫像ではない
雙線形寫像から、tensor 積$ U\otimes Vから$ Wへの線形寫像が自然に表れる
雙線形形式 (bilinear form)
双線型形式 - Wikipedia
scalar 體への雙線形寫像$ B:V\times V\to Kを雙線形形式と言ふ
退化 | 非退化
退化形式 - Wikipedia
退化 (degenerate。特異 (singular))
$ B(\_,\_):V\to V^*,{\bf v}\mapsto B({\bf v},\_)が同型でない雙線形形式$ Bを退化雙線形形式と呼ぶ
有限次元であれば、$ \exist{\bf v}_{\in V}\forall{\bf w}_{\in V}(B({\bf v},{\bf w})=0)となる雙線形形式を退化であると定義できる
非退化 (nondegenerate。非特異 (nonsingular))
$ B(\_,\_):V\to V^*,{\bf v}\mapsto B({\bf v},\_)が同型である雙線形形式$ Bを非退化雙線形形式と呼ぶ
有限次元であれば、$ B({\bf v},{\bf w})=0ならば$ {\bf v}=0または$ {\bf w}=0である雙線形形式を非退化であると言へる
雙對線形空閒との關係
双対ベクトル空間 - Wikipedia#双線型な乗法と双対空間
双線型形式 - Wikipedia#カリー化と双対空間
$ B:V\times V\to Kを線形空閒$ V上の雙線形形式とする
$ Vの要素$ \bf vを決めると、$ B({\bf v},\_),$ B(\_,{\bf v})はそれぞれ線形汎函數になる、卽ち雙對線形空閒の要素となる
雙對線形空閒への線形寫像$ V\to V^*が定まる
$ {\bf v}\mapsto B({\bf v},\_)
$ {\bf v}\mapsto B(\_,{\bf v})
雙對線形空閒の部分集合$ W_{\subset V^*}への同型$ f:V\simeq Wは、非退化な雙線形形式$ B:V\times V\to Kと一對一對應する
$ B({\bf v},{\bf w})=(f({\bf v}))({\bf w})
$ f({\bf v})=B({\bf v},\_)
雙對對 (雙對組。dual pair。雙對系 (dual system))
ベクトル空間の双対系 - Wikipedia
半雙線形性 (sesquilinear。準雙線形)
半雙線形形式
半双線型形式 - Wikipedia
$ f(ax+by,z)=a^*f(x,z)+b^*f(y,z)反線形
$ f(x,ay+bz)=af(x,y)+bf(x,z)線形
雙線形形式の重要な例
內積 (inner product)
内積 - Wikipedia$ \lang{\bf u},{\bf v}\rang
bra-ket in nLab
實 vector$ \in\R^nに對しては雙線形形式である dot 積$ {\bf u}^\top{\bf v}を使ふ
複素 vector$ \in\Complex^nに對しては半雙線形形式である Hermitian 內積$ \overline{\bf u}^\top{\bf v}を使ふ
Hermitian form in nLab
dagger 圈
規準 (norm)と角度とを導く
角度 - Wikipedia#角度の計算
規準 (norm)$ |x|:=\sqrt{\braket{x|x}}
角度$ \theta=\arccos\frac{\braket{a|b}}{|a||b|}
cos 類似度
計量ベクトル空間 - Wikipedia
inner product space in nLab
Hilbert 空閒
半正定値性$ \lang v,v\rang\ge 0
dot 積 (dot product。點乘積。標準內積。scalar 積)$ {\bf u}\cdot{\bf v},$ \lang{\bf u},{\bf v}\rang,$ \braket{{\bf u}|{\bf v}},$ {\bf u}^*{\bf v},$ {\bf u}^\top{\bf v},$ u_i v^i
ドット積 - Wikipedia
$ {\bf u}\cdot{\bf v}=\sum_i u_i v_i=|{\bf u}|~|{\bf v}|\cos\theta
対称双線型形式 - Wikipedia
二次形式
行列の乗法 - Wikipedia#通常の行列の積$ AB=\left(\sum_k a_{ik}b_{kj}\right)_{ij}
Frobenius 內積$ A:B=\sum_{i,j}a_{ij}b_{ij}
行列の乗法 - Wikipedia#フロベニウス積
vec作用素 - Wikipedia
行列ノルム - Wikipedia#フロベニウスノルム
外積 (exterior product)
體積を導く
体積形式 - Wikipedia
体積要素 - Wikipedia#多様体の体積要素
行列式$ |A|
Lebesgue 積分$ \int_A f{\rm d}\mu
cross 積 (cross product。vector 積)$ {\bf u}\times{\bf v},$ \lbrack{\bf u},{\bf v}\rbrack
クロス積 - Wikipedia
交換子
能率 (moment)
1 次元では恆等的に$ \bf 0vector になる
$ a_1 i\times b_2 i=-a_1 b_1+0i
3 次元$ {\bf u}\times{\bf v}=\left(\sum_{j,k}\varepsilon_{ijk}a_j b_k\right)_i=(|{\bf u}|~|{\bf v}|\sin\theta){\bf n}
Levi-Civita ε
四元數
クロス積 - Wikipedia#多元数を使った拡張
四元数 - Wikipedia#スカラー部とベクトル部
$ (a_1 i+a_2 j+a_3 k)\times(b_1 i+b_2 j+b_3 k)=-(a_1 b_1+a_2 b_2+a_3 b_3)+(a_2 b_3-a_3 b_2)i+(a_3 b_1-a_1 b_3)j+(a_1 b_2-a_2 b_1)k
scalar 成分$ -(a_1 b_1+a_2 b_2+a_3 b_3)が dot 積を表す
vector 成分$ (a_2 b_3-a_3 b_2)i+(a_3 b_1-a_1 b_3)j+(a_1 b_2-a_2 b_1)kが cross 積を表す
一般の座標系における内積と外積[物理のかぎしっぽ]
もういちどだけ内積・外積[物理のかぎしっぽ]
外積について - EMANの電磁気学
7 次元
八元數
七次元の外積[物理のかぎしっぽ]
$ {\bf u}\times{\bf v}=\star({\bf u}\otimes{\bf v}-{\bf v}\otimes{\bf u})
反対称テンソル - Wikipedia
擬ベクトル - Wikipedia
ホッジ双対 - Wikipedia#k-ベクトルのホッジスターの定義
三重積
ドット積 - Wikipedia#三重積
三重積 (ベクトル解析) - Wikipedia#スカラー三重積 (scalar triple product)$ {\bf u}\cdot({\bf v}\times{\bf w})
三重積 (ベクトル解析) - Wikipedia#ベクトル三重積 (vector triple product)$ {\bf u}\times({\bf v}\times{\bf w})
wedge 積 (wedge product。楔積)$ {\bf u}\wedge{\bf v}
三重積 (ベクトル解析) - Wikipedia#外積
ウェッジ積 – 物理とはずがたり
微分形式 – 物理とはずがたり (微分形式)
ウェッジ積について補足[物理のかぎしっぽ]
$ \wedge:\bigvee(V)\times\bigvee(V)\to\bigwedge(V)
結合律$ u\wedge(v\wedge w)=(u\wedge v)\wedge w
雙線形性$ (au+bv)\wedge w=a(u\wedge w)+b(v\wedge w),$ u\wedge(av+bw)=a(u\wedge v)+b(u\wedge w)
交代性$ v\wedge v=0
$ u\wedge v=-v\wedge u
一次從屬な$ v_1,\dots,v_n\in Vに對して$ v_1\wedge\dots\wedge v_n=0
外積代數 (exterior algebra。Graßmann algebra)$ \bigwedge(V)
外積代数 - Wikipedia
exterior algebra in nLab
外積代数[物理のかぎしっぽ]
Hermann Günther Graßmann "Die Lineale Ausdehnungslehre ein neuer Zweig der Mathematik: Dargestellt und durch Anwendungen" 1844
交代性$ j(v)j(v)=0を滿たす代數の內で普遍 (圈論)的なもの$ \begin{CD}V @>i>> \bigwedge(V) \\ @VjVV @VV!\exist fV \\ A @= A\end{CD}
Hodge star
ホッジ双対 - Wikipedia
外積代数 - Wikipedia#ホッジ双対性
括弧積$ [{\bf u},{\bf v}]
Lie 代數
交換子
幾何積 (geometric product)$ \bf uv
Geometric algebra - Wikipedia#Geometric product
$ uv=-u\cdot v+u\wedge v
$ u\cdot vが scalar 成分、$ u\wedge vが vector 成分と見做せる
$ \sum_{i=1}^n u_i e_i同士の形式的な積
$ uv=(u_1 e_1+u_2 e_2+u_3 e_3)(v_1 e_1+v_2 e_2+v_3 e_3)=(u_1 v_1+u_2 v_2+u_3 v_3)+(u_2 v_3-u_3 v_2)e_2 e_3+(u_3 v_1-u_1 v_3)e_3 e_1+(u_1 v_2-u_2 v_1)e_1 e_2
$ vu=(v_1 e_1+v_2 e_2+v_3 e_3)(u_1 e_1+u_2 e_2+u_3 e_3)=(v_1 u_1+v_2 u_2+v_3 u_3)+(v_2 u_3-v_3 u_2)e_2 e_3+(v_3 u_1-v_1 u_3)e_3 e_1+(v_1 u_2-v_2 u_1)e_1 e_2
$ e_i e_j: 二重 vector
$ u\wedge v:=\frac{uv-vu}2
幾何代數 (geometric algebra)$ {\cal G}(p,q)
Geometric algebra - Wikipedia
共形幾何代數
Conformal geometric algebra - Wikipedia
Clifford 代數$ Cl(V,Q)
$ \begin{CD}V @>i>> Cl(V,Q) \\ @| @VV!\exist fV \\ V @>>j> A\end{CD}
$ Cl(V,0)=\bigwedge(V)
tensor 積$ {\bf u}\otimes{\bf v},$ \ket{\bf u}\bra{\bf v},$ {\bf u}{\bf v}^*,$ {\bf u}{\bf v}^\top
直積 (direct product) とも外積 (outer product) とも呼ぶ (ぉ
任意の雙線形寫像$ h:V\times W\to Zに對して普遍 (圈論)的なもの$ \begin{CD}V\times W @>\otimes>> V\otimes W \\ @VhVV @VV!\exist\tilde hV \\ Z @= Z\end{CD}
Kronecker 積$ A\otimes B
Hadamard 積$ A\circ B=(a_{ij}b_{ij})_{ij}
アダマール積 - Wikipedia
Produit matriciel de Hadamard — Wikipédia
行列の乗法 - Wikipedia#アダマール積