雙線形
bilinear
雙線形寫像 (bilinear map)
双線型写像 - Wikipedia
$ U,V,Wをどれも體$ K上の線形空閒とする。以下を滿たす 2 變數函數$ B:U\times V\to Wを雙線形寫像と言ふ
$ B(a{\bf u}_1+b{\bf u}_2,{\bf v})=aB({\bf u}_1,{\bf v})+bB({\bf u}_2,{\bf v})
$ B({\bf u},a{\bf v}_1+b{\bf v}_2)=aB({\bf u},{\bf v}_1)+bB({\bf u},{\bf v}_2)
雙線形寫像は直積$ U\times Vから$ Wへの線形寫像ではない
雙線形寫像から、tensor 積$ U\otimes Vから$ Wへの線形寫像が自然に表れる
雙線形形式 (bilinear form)
双線型形式 - Wikipedia
scalar 體への雙線形寫像$ B:V\times V\to Kを雙線形形式と言ふ
退化 / 非退化
退化形式 - Wikipedia
退化 (degenerate。特異 (singular))
$ B(\_,\_):V\to V^*,{\bf v}\mapsto B({\bf v},\_)が同型でない雙線形形式$ Bを退化雙線形形式と呼ぶ
有限次元であれば、$ \exist{\bf v}_{\in V}\forall{\bf w}_{\in V}(B({\bf v},{\bf w})=0)となる雙線形形式を退化であると定義できる
非退化 (nondegenerate。非特異 (nonsingular))
$ B(\_,\_):V\to V^*,{\bf v}\mapsto B({\bf v},\_)が同型である雙線形形式$ Bを非退化雙線形形式と呼ぶ
有限次元であれば、$ B({\bf v},{\bf w})=0ならば$ {\bf v}=0または$ {\bf w}=0である雙線形形式を非退化であると言へる
雙對線形空閒との關係
双対ベクトル空間 - Wikipedia#双線型な乗法と双対空間
双線型形式 - Wikipedia#カリー化と双対空間
$ B:V\times V\to Kを線形空閒$ V上の雙線形形式とする
$ Vの要素$ \bf vを決めると、$ B({\bf v},\_),$ B(\_,{\bf v})はそれぞれ線形汎函數になる、卽ち雙對線形空閒の要素となる
雙對線形空閒への線形寫像$ V\to V^*が定まる
$ {\bf v}\mapsto B({\bf v},\_)
$ {\bf v}\mapsto B(\_,{\bf v})
雙對線形空閒の部分集合$ W_{\subset V^*}への同型$ f:V\simeq Wは、非退化な雙線形形式$ B:V\times V\to Kと一對一對應する
$ B({\bf v},{\bf w})=(f({\bf v}))({\bf w})
$ f({\bf v})=B({\bf v},\_)
雙對對 (雙對組。dual pair。雙對系 (dual system))
ベクトル空間の双対系 - Wikipedia
半雙線形性 (sesquilinear。準雙線形)
半雙線形形式
半双線型形式 - Wikipedia
$ f(ax+by,z)=a^*f(x,z)+b^*f(y,z)反線形
$ f(x,ay+bz)=af(x,y)+bf(x,z)線形
內積
dot 積 (點乘積。標準內積。scalar 積)$ {\bf u}\cdot{\bf v},$ \braket{{\bf u}|{\bf v}},$ {\bf u}^*{\bf v},$ {\bf u}^\top{\bf v},$ u_i v^i
ドット積 - Wikipedia
$ {\bf u}\cdot{\bf v}=\sum_i u_i v_i=|{\bf u}|~|{\bf v}|\cos\theta
対称双線型形式 - Wikipedia
二次形式
行列の乗法 - Wikipedia#通常の行列の積$ AB=\left(\sum_k a_{ik}b_{kj}\right)_{ij}
Frobenius 內積$ A:B=\sum_{i,j}a_{ij}b_{ij}
行列の乗法 - Wikipedia#フロベニウス積
vec作用素 - Wikipedia
行列ノルム - Wikipedia#フロベニウスノルム
内積 - Wikipedia$ \lang{\bf u},{\bf v}\rang
外積
cross 積 (vector 積)$ {\bf u}\times{\bf v},$ \lbrack{\bf u},{\bf v}\rbrack
クロス積 - Wikipedia
交換子
3 次元$ {\bf u}\times{\bf v}=\left(\sum_{j,k}\varepsilon_{ijk}a_j b_k\right)_i=(|{\bf u}|~|{\bf v}|\sin\theta){\bf n}
四元數
一般の座標系における内積と外積[物理のかぎしっぽ]
もういちどだけ内積・外積[物理のかぎしっぽ]
7 次元
八元數
七次元の外積[物理のかぎしっぽ]
$ {\bf u}\times{\bf v}=\star({\bf u}\otimes{\bf v}-{\bf v}\otimes{\bf u})
反対称テンソル - Wikipedia
擬ベクトル - Wikipedia
ホッジ双対 - Wikipedia#k-ベクトルのホッジスターの定義
楔積 (wedge 積)$ {\bf u}\wedge{\bf v}
外積代數 (exterior algebra。Graßmann algebra)
外積代数 - Wikipedia
exterior algebra in nLab
ウェッジ積 – 物理とはずがたり
微分形式 – 物理とはずがたり
外積代数[物理のかぎしっぽ]
ウェッジ積について補足[物理のかぎしっぽ]
ホッジ双対 - Wikipedia
外積代数 - Wikipedia#ホッジ双対性
幾何積 (geometric product)
Geometric algebra - Wikipedia#Geometric product
幾何學的代數 (geometric algebra)
Geometric algebra - Wikipedia
Clifford 代數
tensor 積$ {\bf u}\otimes{\bf v},$ \ket{\bf u}\bra{\bf v},$ {\bf u}{\bf v}^*,$ {\bf u}{\bf v}^\top
Kronecker 積$ A\otimes B
Hadamard 積$ A\circ B=(a_{ij}b_{ij})_{ij}
アダマール積 - Wikipedia
Produit matriciel de Hadamard — Wikipédia
行列の乗法 - Wikipedia#アダマール積