信頼性理論
信頼性の高い保険料を設計するために必要なクレーム件数を求めたりする 例えば「スキー場で20人にアンケートして1人が事故ってた」だけを見て、「クレーム頻度は5%」と推定するのは、早計だというのは感覚的にわかるが
じゃあどこまでいけば信頼できる、と言えるのか。
補助データを信頼度で加重平均することで、真の値の推定量を求める $ C=Z\cdot T+(1-Z)\cdot M
意味
$ C: 信頼性理論による推定量
つまりなに？
何に使うの？
$ T: 実績データ
確率変数
クレーム総額
$ M: 補助データ
定数
実績データとは別に用意する
クレーム総額の一般的なデータ
額？件数？
$ Z: 信頼度
クレディビリティ係数
$ 0\le Z\le 1
信頼度$ Zを見ることで、「データの十分量」がわかる