休憩で読む - main-custard

休憩で読む

多すぎだけど,暇な時間に遊ぶより,息抜きがてらここらへんをやった方がいいんじゃない?

8万時間:良いことをする、充実したキャリアを見つけよう

考える

/villagepump/目標という幻想

https://wired.jp/article/why-greatness-cannot-be-planned-book/

/blu3mo-public/2025休学振り返り：オープンエンドさと目標設定のトレードオフ

/villagepump/計画的偶発性理論

/nishio/ニッチ偶発拡大戦略

/villagepump/誰の欲望を模倣しているか

/villagepump/概念地図を描くことでモデルを立ち上げ更新する

OSSの精神?

機械学習

ディープラーニングの層の種類まとめ

Rust製DLフレームワークBurn 0.18.0が登場！

確率的人工知能

NY大学深層学習の講義資料

興味がある

人工知能学会の私のブックマーク

IEICEの講演

画像認識の研究体験から得た研究ノウハウ～今後活躍する若手技術者や学生に向けて～

精度保証付き数値計算とその応用

https://www.youtube.com/@keisankikagaku/playlists

コンパイラとか面白そう

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大学生のためのトリセツ｜読む、書く、集中するためのノウハウと読書ガイド

青空文庫の作品を読む

経済評論家の父から息子へ手紙

AIコーディング：「Vibe Coding」からプロフェッショナルへ

ネットワーキングとは：上手なネットワーク構築のヒント14選（2025年版）

AI時代の仕事術（10方式）

IEEE Spectrum

https://sites.google.com/view/mark-n/marknshome/slide

ベイズ統計学を勉強する参考書のフロー

毎朝30分かかってたタスク整理、3分になっちゃった話 – Claude Code × MCP × Obsidian による究極の自動化術 –

量子-スパコン連携による量子化学計算に成功

良さげな資料

【第1回】マイナスからはじめる生物統計学

AI分野のトップ国際会議 ICML 現地参加レポート

連合学習って本当に研究者いるんだ

LLMの技術に関するチュートリアルは面白そう

Towards Efficient Generative Large Language Model Serving: A Tutorial from Algorithms to Systems

ほかにもいろいろあるらしい.チュートリアル論文を漁ると幸せになれそうだな

https://yuji96.notion.site/e8fa79c095cb43d1a777f9cb48a71bfb?v=ca6fc5fbf4df45f88b52f4eeb5c0f2f2

ds系教材

AIと『対話しない』対話法、モノローグ法

結構感触が良い

コンテキストを適量にするのが良いというのを聞いて,コーディング以外のタスクでどうなのか気になっている

Codex CLI を初めて使う人向けの実践ガイド

https://www.tohoku.ac.jp/romance/

Pytorch Lightningは本番環境に対応していますか？

業種別の学習ロードマップ

Markdownをプログラミング言語として用いる仕様駆動開発の可能性

Markdown設計ドキュメント規約

コードレビューガイドライン

研究者向けの技術研修資料を公開します

Markdownをプログラミング言語として用いる仕様駆動開発の可能性

育成不全～どんな部下でも「デキる人」に変わる指導法

普通の人が資産運用で99点をとる方法とその考え方 - hayato

これの漫画下部にあるリソースが参考になりそう

退屈に関する哲学が面白そう

https://ja.wikipedia.org/wiki/フロー_(心理学)

これも面白そう

https://www.ted.com/talks/mihaly_csikszentmihalyi_flow_the_secret_to_happiness

/shokai/Deep Researchで自分が知らない分野を調査し、Cosenseに書いて理解する

このやり方はいいかも

論文を書かせたままにするのではバク,出てきた用語や概念を調べなおし,自らの言葉で再醸成する

プロンプトエンジニアリングを終わらせるDSPy

AIを最強の「壁打ちパートナー」に変える研究職のためのプロンプト集