専門家の価値はドメインとレンジをつなぐ関数のパターン化と選択肢の具象化
#専門家
#インピーダンスマッチング
#問題解決
from
出力の集合が見えていないと効用関数を定義できない
関数とはドメイン(入力)とレンジ(出力)の集合の関係のこと
専門家の価値とは
「それがなにか」(What)と「どうするか」(How)の分離
ドメイン(入力)の集合と、レンジ(出力)の
インピーダンスミスマッチ
を解消できる
抽象化
ポリモーフィズム
オープン・クローズドの原則(Open Closed Principle,OCP)
を守って
パターンマッチング
へ落とし込む
類推
思考家の価値は、「視点」と「選択肢」を提示すること
仮説的推論(アブダクション)
専門性とは、不可逆的な選択のトレードオフがいつどこで生じるのかの視点を論理的に説明できること
しかし、多くの場合は入出力の定義は外から与えられるし、
環境
に依存する
過剰な分業によるオーナーシップ欠如
なぜゲーム作りをまるごと理解できる人が増えないのか?
専門性が高いスキルほど環境の変化に敏感になる
この期間だけ専門家が必要だが、常在かつ恒久的には必要でない
専門家とのやり取りで生まれる「え?そんなに時間かかるの?」
「要はバランス」とか「場合による」というsaying nothing
そんなのはいいから意思決定が進む情報を出しなさい
エンジニアリングの経済性
AI
関連トピック
一部の分野においては、入力と出力、
コンテキスト
を与えるとAIが
専門家
を代替できる
集合の関係性を与えると、変換部分の実装を任せられる
集合論
人間は集合の定義を行うようになる
人間が自分で問題発見、問題解決する時代から、問題発見だけしてAIに問題解決させる時代に変わりつつある
AI時代に求められるクラスタリング
情報と知識と知恵と知性
コーディング業務が奪われたら…?
React は人類が直接コーディングする最後の UI ライブラリになる
LLMsをコミュニケーション媒体にする