抽象を保ったまま具体を変換することのサーベイ
https://gyazo.com/d0d9cd3cf7ed4f7d81a7dc11fd8e3950
過去の行動での具体的経験が新しい別物の行動で有益なことがある
やってる〜〜
https://gyazo.com/d61ce29ab830644430fa111641e269b1
言ってる話は近そうなんだけどいかんせんウェブサイトが怪しすぎる
nishio.iconが引用してなかったら読まずに閉じていた
まず、LLMが抽象的なプレースホルダを含む推論チェーンを生成します。これは、具体的な知識を含まない、推論の流れを表現したものです。次に、各ステップで必要な具体的な知識を、外部ツールを使って埋めていきます。この方法によって、LLMは知識に依存しない一般的な推論戦略を学習することができます。