ComfyUIノードレシピ集
🏠/🦊雑に学ぶComfyUI
本当に基本的なworkflowのみ掲載
jsonファイルをComfyUIにドラッグ&ドロップするとノード設定が読み込めます
workflowのスクショ画像にはメタデータを埋め込んでいるので、jsonと同様にドラッグ&ドロップで設定を読み込むことができます
🚨ただし、Scrapboxに載せた画像からComfyUIのワークフローを読み込めないので、画像を二回クリックして一度Gyazoの画面に飛ぶ必要があります
text2image
https://gyazo.com/895014af4bb0eef016ffeed4de103f3f
text2image.json
Load Defaultをクリックするとこれが読み込まれる
🦊image2image
https://gyazo.com/4d0e9081b9e2516fe7582a62faee61a1
image2image-simple.json
🦊Textual Inversion
https://gyazo.com/7c7a3d66230968f4ed4307693e88efa5
embeddings.json
🦊LoRA
https://gyazo.com/96f5b12ba508b89f77dcff8f5f0f9296
LoRA.json
🦊Hires.fix
https://gyazo.com/cc3a7dffdb61f000a3eaaf0688f49803
SimpleHiresfix.json
https://gyazo.com/ca587e8681b4721e978659146b93a918
Hiresfix_latent.json
🦊SDXL
https://gyazo.com/1151ae12aa4eac2b0f42e71d5332b33a
SDXL_base.json
🦊SDXL#65a08ff5e2dacc0000070104 Refinerも使う
https://gyazo.com/7b9e57e668ff3bbfb626007aff1c0c75
SDXL-w-refiner-advanced.json
🦊inpainting
部分的なimage2image
https://gyazo.com/3b4d37c9bb4a46d514f2fc77234718f8
SetLatentNoiseMask.json
inpaintingモデルを使う
https://gyazo.com/1aae8934d37e87afab7afb8bbf83935c
inpaintingmodel.json
🦊outpainting
https://gyazo.com/a0ab94f5f2502187a080b1cebe6d44ec
outpainting-w-inpaintingmodel.json
🦊ControlNet
https://gyazo.com/0583906f56ae509a8650ab6481fdec57
ControlNet_Advanced.json
🦊IP-Adapter
カスタムノード : ComfyUI IPAdapter plus
https://gyazo.com/edb3903ff466e89357051abf4671bf02
ip-adapter-sd15.json
🦊Detailer
https://gyazo.com/663af48fb7539df4ae4a39515632232d
Detailer_CLIPSeg.json
🦊Ultimate SD upscale
https://gyazo.com/763660c52564a7af2f5dce9eaa81e20f
Tiled Diffusion overlap_overlap_ContolNet Tile.json
≒Prompt Editing cf. KSamplerAdvancedノード
https://gyazo.com/614ec20d44a1d96dfb4bf0d9e9f0af62
prompt editing.json
Ksampler(Advanced)を使う
$ RAW photo of blue hydrangea:RAW photo of sunflower:4
途中でプロンプトを切り替えているというより、途中まで作ったものを別の設定で生成の続きを行う
🦊AnimateDiff
https://gyazo.com/66cb6b7098600c96cd573a32365d35cc
AnimateDiff_text2video.json
Conditioning Set Area
https://gyazo.com/fd32bceb48e261f0be9f65ce54abdc9a
ConditioningSetAreaPercentage.json
ConditioningSetArea の動作詳細
非常にシビアで使うのが難しいnomadoor.icon
Stable Video Diffusion image2video(公式https://comfyanonymous.github.io/ComfyUI_examples/video/)
https://gyazo.com/27330cd286100aad97aacdc352d9f6de
SVD_image2video.json
motion bucket id
大きいほど動きが大きくなる
augmentation level
入力画像にノイズを加える
大きいほど動きが大きくなるが入力画像からは離れる　
VideoLinearCFGGuidance
CFGの値を生成するフレームが進むごとに徐々に変化させる
KSamplerのCFGからVideoLinearCFGGuidanceのCFGへ
refine(途中のステップでモデルを変える)Jaguyama.icon
https://gyazo.com/ab22b1aa96355397e4607a04d7a9b2e7
その他
ComfyUI_workflow
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どういう風に機能が繋がってるかを理解してないと動かせないnomadoor.icon
逆に勉強になって(・∀・)ｲｲ!!