(Archive)ComfyUIノードレシピ集
https://gyazo.com/9953f1847219478c18ac1597448b2ba8
baseで生成したものをrefinerでimage2imageする
https://gyazo.com/525a9027e67c5e9ee172e163683f378c
基本形だと一度生成したものを更にimage2imageするため、単純にstep数が二倍になり時間がかかる
Denoising Strengthが0.5だったとき、step数は実は半分で良い
それを回避するためサンプリングの途中でモデルをbaseからrefinerに切り替える
上の例では25ステップの内、最初の20ステップをbaseで、残りの5ステップをrefinerで処理する
image2image
https://gyazo.com/f28a5825de5b71a025aebccb3f8d9123
画像をリサイズ、latentに変換して放り込む
方法が2種類ある
https://gyazo.com/2d65384826c62027f1f5f9485d132e71
生成した画像をlatentの状態でアップスケールして、再度Ksamplerに放り込む
https://gyazo.com/e22a47e21c66b8fbe9b3baad8ac6207d
一度ピクセル画像に変換したものをアップスケール
vaeでlatentに戻してKsamplerに放り込む
デコードもピクセル画像のアップスケールも処理に時間がかかるのでほとんど使わないnomadoor.icon
https://i.gyazo.com/b85f510d85ae6d17b1d10a8bf1ca47e8.gif
ここのgyazoの動画ﾀﾋんでる？nomadoor.icon
普通に読み込めますねwogikaze.icon
再生ボタンではなく動画の画面のところをクリックすれば再生できる
Braveだと見れるけどEdgeだと真っ黒だnomadoor.icon
治った
https://gyazo.com/d0d2322f9e42d4e8617c4bd79965c660
画像の外側にマスクを作っているだけで基本はinpaintingと同じ
inpaintingと違って元の画像の情報を持っているわけではないので大抵うまくいかない
https://gyazo.com/7df338fd98f05e8f740ea172c04a778a
ComfyUI\models\embeddingsにembeddingsファイルを置く
プロンプトにはembedding:TI-quaria-san.ptのように書く
.ptは省略できる
注目度記法も使える(embedding:TI-quaria-san.pt:1.2)
embeddingだけはシンボリックリンクに反応しないのでComfyUI\models\embeddingsに直接置こう
https://gyazo.com/03e4185ed7bc3dd743b1a796eae4e1f5
strength model/clip と2つ強度の設定ができる
web UIでは両方同じ値が入る
https://gyazo.com/cbdbe041dabb3cba9a2248d236ab3817