Hermes Agent

https://github.com/NousResearch/hermes-agent/raw/main/assets/banner.png

(Chrome翻訳)

Nous Researchが開発した、自己改善型のAIエージェント。学習ループを内蔵した唯一のエージェントです。経験からスキルを習得し、使用中にスキルを向上させ、知識を定着させるよう自らを促し、過去の会話を検索し、セッションを重ねるごとにあなたの人物像をより深く理解していきます。

特徴：

自己改善ループ

勝手にskillを作ってる

セッションを跨いだ記憶

多数のツールと繋がる

類似の仕組み：

Hermes Agent の特徴まとめ🤖

🏗 概要

Nous Research が開発する オープンソースのAIエージェントフレームワーク

CLI・Telegram・Discord・Slack・WhatsApp・Signal・メール etc. どこからでも操作可能

利用するLLMを自由に選べる (OpenRouter, Anthropic, OpenAI, DeepSeek, ローカル, 15+プロバイダ)

🧠 自己改善型ループ

複雑な作業後に自動で スキルを作成・保存 → 次回から再利用

スキルは使用中に自己改善される

永続メモリ — セッションを超えてユーザー設定・環境知識を記憶

FTS5全文検索で過去セッションを横断検索可能

🛠 ツールと拡張性

40+のツール (Web検索, ブラウザ自動化, ファイル操作, ターミナル, コード実行, 画像生成 etc.)

ツールセットはプラットフォームごとにON/OFF可能

MCPサーバー接続対応 — 外部ツールを自由に追加

Pluginシステムで機能拡張

🌐 マルチプラットフォームゲートウェイ

単一のゲートウェイプロセスで 10+ プラットフォームを同時接続

音声メモの文字起こし、クロスプラットフォームで会話継続可

ホームチャンネルやスレッド対応

⏰ スケジュール自動化

ビルトインの cronスケジューラ — 自然言語で定時ジョブ設定

ジョブ結果を任意のプラットフォームに配信可能

🔄 並列・委譲

subagent (delegate_task) — タスクを独立した子エージェントに委譲、並列実行

cronジョブと組み合わせて無人運用も可能

☁️ 動作環境

7種類のターミナルバックエンド: local, Docker, SSH, Singularity, Modal, Daytona, Vercel Sandbox

サーバーレス (Modal/Daytona) ならアイドル時ほぼ無料

$5のVPSでもGPUクラスターでも動く

🔬 研究用途

バッチ軌跡生成、軌跡圧縮 — 次世代ツール呼び出しモデルの訓練データ生成

📊 プロジェクト規模

⭐ GitHub Stars: 162k

🍴 Forks: 26.5k

🔀 9,200+ コミット、1,018 ブランチ

〜3,000 の pytest テスト