2026-06-20 Hermes外部メモリープロバイダー一覧
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Hermes Agent の外部メモリープロバイダー（Layer 2）の一覧。公式にバンドルされている8つのプラグイン可能なプロバイダーについて。出典: hermes-memory スキル（公式ドキュメントベース）。 🔐 概要
MemoryProvider ABC（agent/memory_provider.py）→ MemoryManager（agent/memory_manager.py）→ plugins/memory/ のオーケストレーション
制約: ビルトインファイルメモリー（MEMORY.md + USER.md）+ 外部プロバイダーは1つだけ同時有効化可能
各プロバイダーは独自のツールスキーマを公開（honcho_profile, honcho_search, mem0_conclude, supermemory_store など）
📁 プロバイダー一覧
Cloud SDK
AI-native メモリー: 弁証法的Q&A、セマンティック検索、ピアカード、結論
LLM: 必要（dialectic推論ツール honcho_reasoning 使用時のみ。search/profile/context/concludeはLLM不要）
データの持ち方: Cloud DB（PostgreSQL/pgvector + Redis）
🇯🇵 日本語対応: embedding/LLMベース（FTS5等のキーワード分割方式ではない）でトークナイザー起因の構造的弱点なし。デフォルトのembeddingはOpenAI text-embedding-3系（多言語対応）。dialectic推論の精度は接続するLLM（任意選択可）の日本語性能に依存
💰 Cloud: $2/M tokens ingested + $0.001(minimal)〜$0.50(max)/query reasoning | Self-hosted: 無料 | スタートアップ向け$1,000クレジット制度あり（調達額$5M未満が条件）
Cloud API / Local Embedded（内蔵PostgreSQL+LLMキー） / Local External（自前ホスト）の3モード
LLM: retain（事実抽出）・reflect（統合分析）に必要。recallは semantic+BM25+graph+temporal の並列検索とcross-encoder rerankのみでLLM不要
データの持ち方: 内蔵PostgreSQL（ローカル）/ Cloud DB
ベンチマーク（LongMemEval）: 初期リリース91.4% → v0.4.19で94.6%（単一クエリモード）。TEMPR = Temporal Entity Memory Priming Retrieval、4並列検索（semantic, BM25, graph(entity), temporal）※「metadata」ではなく「semantic」が正
💰 ローカルモード無料（MIT）| Cloud: $15/M retain, $0.75/M recall, $3/M reflect
🇯🇵 日本語対応: TEMPRのBM25部分はデフォルトのnativeバックエンドだとCJKの分割精度が低く非推奨。pgroonga（TokenBigram+NFKC正規化）またはpg_searchのjapanese_linderaトークナイザーへの切り替えが必要。semantic検索・retain/reflectのLLM処理は接続するLLM/embeddingモデルの日本語性能に依存（主要モデルは概ね対応）
Ollamaと組み合わせて完全ローカル運用可能
Local（SQLite + HRR代数 + FTS5）
外部依存ゼロ、アカウント不要、最もプライベート
LLM: 不要
データの持ち方: ローカルSQLite（HRR代数 + FTS5）
Holographic メモリーシステム
🇯🇵 日本語対応: 実質非対応。FTS5テーブルがtokenize未指定でデフォルトunicode61（CJK単語分割不可）、Jaccardリランクの_tokenize()とHRRのencode_text()もtext.lower().split()という空白区切りのみ実装（ソースコード確認）。日本語は分割されず1文が1トークン化されるため検索・HRR合成が機能しない
💰 完全無料（MITライセンス）
Cloud SDK
LLM: add（事実抽出）に必要。mem0_concludeはverbatim保存でLLM不要 出典 データの持ち方: Cloud DB（OSS版構成はvector store + SQLite履歴DB + Neo4j/Memgraphのknowledge graph。Cloud内部実装は非公開） 出典 メモリーフレームワーク: プロファイル、検索、結論ツール
🇯🇵 日本語対応: embedding/LLMベースでトークナイザー起因の構造的弱点なし。デフォルトembeddingはOpenAI（多言語対応） 出典 💰 無料枠: 10K adds / 1K recalls → $19/mo Starter → $79/mo Growth（Graph非対応） → $249/mo Pro（Graphはこの階層から） 出典 Local-first コンテキストツリー
LLM: 基本のfuzzy text検索には不要。LLM-driven search・curateの深い整理はエスカレーション時のみ使用（tiered retrieval） 出典 データの持ち方: ファイルベースコンテキストツリー（.brv/）
階層型知識ツリー、brv CLI 操作。ローカルファースト、クラウド同期オプションあり
Hermes Agent プラグインツール: brv_curate, brv_query, brv_status
LoCoMo ベンチマーク 92.2%（単一ホップ95.4%, テンポラル94.4%）
🇯🇵 日本語対応: ローカルfuzzy検索のトークナイザーは2026-05-26のPRでCJK対応済み 出典 だが、curate/synthesize時に非英語入力が自動的に英語へ翻訳・保存される問題が未解決（issue 616は2026年6月時点でオープン） 出典 💰 ローカルCLI無料 | $19/mo Pro → $35/user/mo Team
Self-host（AGPL-3.0）。開発元はByteDance/Volcengine Viking team 出典 LLM: 必要（VLMによる意味処理）
データの持ち方: ファイルシステム（階層型L0→L1→L2）
階層型コンテキストローディング（L0→L1→L2）。Ollamaと組み合わせて完全ローカル運用可能
🇯🇵 日本語対応: 公式README自体に日本語版があり開発元が日本語を明示的にケア。embeddingはOpenAI text-embedding-3-small・Volcengine Doubao Embedding・bge-m3（多言語）等選択可能で、embedding/VLMベースのためトークナイザー起因の構造的弱点なし 出典 💰 セルフホスト無料
Cloud API
LLM: 必要（管理サーバー側で処理）
データの持ち方: Cloud DB（Vector + BM25 + Rerankingのハイブリッド検索。「デルタ圧縮」の記載はどこにも確認できず誤りの可能性が高い） 出典 クロスセッションメモリー（RetainDB クラウドAPI）
構造化スキーマメモリー（7 memory types。公式サイトで確認できた分類はsemantic facts/procedures/corrections/preferences/eventsの5種） 出典 ベンチマーク（自社発表）: LongMemEvalで「SOTA」を標榜、preference recall 88%、overall 79% 出典 🇯🇵 日本語対応: BM25部分のトークナイザーが日本語対応しているか公式情報源では未確認（Hindsightのような明示的なCJK弱点記載も無い）
💰 $20/mo〜。「無料枠なし」は誤り、公式サイトに無料プラン（CC不要、月間操作数に上限）が存在する 出典 Cloud / セルフホスト可
LLM: 必要（抽出・検索にLLM使用）
データの持ち方: Cloud DB（PostgreSQL/pgvector）
セマンティックメモリー: 保存、検索、忘却、自動キャプチャ
Cloudflare Workers + PostgreSQL/pgvectorが本番構成。セルフホストはEnterprise顧客限定の提供（公開リポジトリはフロントエンド/SDKのみでバックエンドは非公開） 出典 🇯🇵 日本語対応: embedding/LLMベースでトークナイザー起因の構造的弱点なし
💰 使用量ベース課金（「1M tokens/10K searches」の固定枠表記は不正確）。Free: 月$5相当 → Pro $19/mo: 月$20相当 → Max $100/mo: 月$130相当 → Scale $399/mo: 月$600相当 出典 🔖 有効化手順
hermes config set memory.provider <name>
プロバイダー依存の pip install（例: pip install supermemory-client）
hermes memory setup（ウィザード）
hermes memory status（状態確認）
📌 ポイント
すべて opt-in — 明示的な設定なしでは何も有効化されない
ByteRover のみ Local-first（他は全てクラウドAPI）。現在のセッションで稼働中
Supermemoryのセルフホスト（Cloudflare Workers）はEnterprise顧客限定 出典 初期の7プロバイダーは v2026.4.3 のコミット 924bc67ee で一括追加、Supermemory は v2026.4.8 の 76f19775c で追加
新規追加プロバイダーの確認: cd ~/.hermes/hermes-agent && git diff --name-status <old-tag>..HEAD -- plugins/memory/ | grep '^A'
🚧 ハマりどころ
ByteRover の出力は常に英語 — 日本語タグはLLM再処理で消失する。
サブエージェント（delegate_task）はメモリーを持たない（skip_memory=True）— コンテキストは明示的に渡す
Cron セッションはデフォルトでメモリースキップ（skip_memory=True）
メモリー書き込みは同一セッション内で反映されない — システムプロンプトはセッション開始時に凍結
メモリー内容はスキャン対象 — インジェクション/渗出パターンはブロックされる
📖 参考リンク
hermes memory status 現在の設定確認
hermes memory setup セットアップウィザード
hermes config set memory.provider <name> プロバイダー切り替え
skill_view(name="hermes-memory") 公式スキル（詳細）