行動
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ニューラルネットワークとは？人工知能の基本を初心…｜Udemy メディア
行動が実行される条件は，以下の式で行動の実行確率を満たしたときでは
$ w_1 x_1 + w_2 x_2 + w_3 x_3 + … = 行動実行確率
$ x_i ニューロンへの入力刺激
$ w_i それぞれの刺激に対する係数
意識できるパラメータは少なく，隠しパラメータが多い
入ってくる刺激（誘惑）は同じでも，係数は学習によって可変
刺激の種類は無数にある．五感から得られる情報，主に視覚からの情報が多い気がする． それからさらに脳内で処理された意味のある情報なども刺激になると思う
自分の生存に有利なように係数を変えていく（学習，習慣化） 動く行動と，動かない行動があるのかも
複数の行動の実行確率が同時に計算されていて，迷いが少ないときは，特定の行動が選択される確率のみが高く，その他の行動が選ばれる確率は少ない．
悩みがある（分裂）しているときは，動く行動と動かない行動など，複数の行動の実行確率が同程度になっているのでは．または閾値に近い値で，行動は0か1でしか実行されないため，ONOFF制御みたいな形式になってエネルギーのロスが大きいのかも． 閾値を超える，静止摩擦係数を超える
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