需要予測とAI

使い所

新商品、特に発売前時点の予測

ただし予測モデルを置き換えるのではなく併用が良い

需要の因果関係を表現するデータを、その領域のビジネスプロフェッショナルが創ることが必要だったのです。これを私は「仮説ドリブンのデータマネジメント」と呼んでいます。

で、それ判断するのにドメインが要る、と

仮説構築も要る

どんなビジネス課題を、AIで解決するために、何のデータを蓄積するべきか

この「何」をデータで表現し、「関係性」を式で表せると仮説になります。

プロ同士で議論しろ

開発から活用まで同じ人が関わるのが望ましい

まとめ

1 仮説ドリブンのデータマネジメント

1と2はループする