t検定

対応なし

換算の式

$ \frac{|\overline{x_1}-\overline{x_2}|}{\sqrt{\frac{{s^2}_1 n_1 + {s^2}_2 n_2}{n_1+n_2-2}}(\frac{1}{n_1}+\frac{1}{n_2})}

自由度

$ (n_1-1)+(n_2-1)

t検定は2条件の平均の差を調べるものなので，3条件以上では用いることができない．

t分布表で標本数に見合う自由度を見つけ，その自由度から正規分布のときの1.96に変わる値を求めて標準偏差にかけると，95％の信頼区間を求めることができる．

対応あり

データとデータに対応関係がある場合

ハンバーガーを同じ人に食べて比べてもらった場合など

対応なし（同じ人が比べて食べない）場合に比べて個人差の影響が小さく，差が表れやすいと考えられる．

https://gyazo.com/af3f16f546f9f6f548859c51282e05f6

自由度は(データの個数-1)

参考