分布

めちゃいい記事

https://academ-aid.com/wp-content/uploads/2021/10/macro_roadmap-768x439.png

https://gyazo.com/e8666ad7f01023262322d18adcb61a1e

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正規分布

正規分布 = normal distribution

標準正規分布 = standard normal distribution

平均 0、標準偏差 1

N(μ, σ^2): 正規分布 = ガウス分布

$ Ｎ(μ, σ^2)

μ: 期待値・平均

σ: 標準偏差

np.random.normal(loc=0, scale=1, size=1000))

正規分布かどうかどう分かる?

Q-Qプロット

歪度, 尖度 を見る

ポアソン分布

二項分布

べき分布

シェアされた回数や購買など一部がべき乗的に多いやつ

対数変換して回帰するなど

対数プロット

対数で直線的な関係を見つける = べき乗則

モデルにどの分布を当てはめるか

table:distributions

確率分布 特徴

ポアソン分布 データが正の離散値、平均値30ぐらいまで、標本平均＝標本分散

負の二項分布 データが正の離散値、平均値30ぐらいまで、標本平均＜標本分散

二項分布 データが離散値、ゼロ以上でしかも有限 (0, 1, 2, ... N)

正規分布 データが連続値もしくは離散値でも平均値が十分大*4 (-∞～∞)

対数正規分布 同上、ただし正の値、範囲 (0～∞)

ガンマ分布 データが連続値、範囲 (0～∞)