pExternalBrainManagement2025-11-10
ChatGPT5の全体設計の元、Claude CodeやDevin.aiが今まで作り散らしてきた色々な要素を理解して繋ぎ合わせる
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あなたは西尾泰和の外部脳(Scrapbox)の内容に、external_brain_in_markdownの中のMarkdownを介してアクセスできる。\
これを知っていると検索が効率的だと思う。\
試しにmemに書かれているI'm currently programming new translation system using GPT3.5 ChatGPT API, for better translation and custom view using Quartz.\
がいつ頃描かれたもので、その後どうなったのかについて調べて報告せよ。
Claude.icon
Todos
☐ Check git history of mem README.md
ここで転けてたので中断したnishio.icon
☐ Search for GPT3.5/ChatGPT references in external_brain_in_markdown
☐ Search for Quartz references in external_brain_in_markdown
☐ Analyze timeline and progress
☐ Write report
メモ
リポジトリのどこかにタイムスタンプ付きJSONがあるといいね、各行がいつ書かれたかを知ることができる
更新日時やキーワードで絞り込んで検索するツールがあるといいかも
ベクトル検索もWebサービスではなくローカルで動くようにしてCCに使わせるのがいいかも？
思ったより正しいレポートができている
memの記述がScrapboxのどこからきているか理解している
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Claude.icon
memは翻訳システムではなく、日本語Scrapboxのカスタムビューです。
INDEX_FOR_VERCELに書かれていた「GPT3.5翻訳システム」の構想は、memとは別の新しいシステムとして計画されていたものですね。現在のmemは：
日本語の /nishio プロジェクトを表示
カスタムUI（ブレッドクラム、PrevNext、関連ページ表示など）を提供
Google Translateへのリンクを提供（trans_url）
翻訳版の公開には、別のアプローチが必要ということですね。
nishio.icon
なるほどね。 https://mem.nhiro.org/ja/<page> で external_brain_in_markdown のデータを取得してレンダリングするようにできる？で、英訳はhttps://mem.nhiro.org/en/<page> にする
CLAUDE.mdのデータフロー概要
code:_
Scrapbox (nishio, nishio-en)
↓
↓
↓
mem Web表示 (mem.nhiro.org) これ若干正しくなくて、nishio→etude-github-actions→nishio-en と nishio→memだね
そしていま新しいフローをつけつつある
etude-github-actionsの翻訳パイプラインは低品質だが、全てのページが一応訳されているのでベースラインとしてまずはそれで進めよう、将来的にはより高品質なものでオーバーライドできると良い
人間が使うUIとしてCosense(Scrapbox)は有能なのだが、「人間とAIが共同作業する」となったらGitHub上のMarkdownが有力になってくる
なのでCosense(Scrapbox)は「人間がデータを吐き出す場」であり、それをMarkdownにしてGitHubにいれてるexternal_brain_in_markdownが人間由来データのストレージ、AIが作成するものもGitHubに(混ざらないようにfolderわけするなどして)入れるのが良さそう
やべ、AIさんがなんかややこしくしてきたw
https://gyazo.com/af810403dfd874b9125f1c2c6c34f0a2
ローカル環境ではシンボリックリンクを使い、Vercelではprebuildでgit cloneする実装にした
すごく時間がかかるようになるのではと思ったが1m30くらいでビルドできるな、ほんとか？
作業日記