固有値
eigenvalue
固有値と固有ベクトル - Wikipedia
※固有写像 - Wikipedia (proper map) や固有射 - Wikipedia (proper morphism) とも關係が無いよ
線形寫像$ Aについて、等式$ A{\bf x}=\lambda{\bf x}を滿たす scalar$ \lambdaを固有値、 vector$ \bf xを固有 vectorと言ふ
固有 vector (eigenvector)
固有函數 (eigenfunction)
固有関数 - Wikipedia
演算子$ \hat Aに對して$ \hat A\Psi=a\Psiを滿たす波動函數$ \Psi
固有狀態 (eigenstate)
固有状態 - Wikipedia
演算子$ \hat Aに對して$ \hat A\ket{a_n}=a_n\ket{a_n}を滿たす量子狀態$ \ket{a_1},\dots
広義固有ベクトル - Wikipedia
Jordan 標準形
広義固有ベクトル - Wikipedia#ジョルダン標準形
ジョルダン標準形 - Wikipedia
固有空閒 (eigenspace)
線形寫像$ Aとその固有値の 1 つ$ \lambdaについて、對應する固有 vectorの集合の成す線形空閒を言ふ
固有多項式 (特性多項式 (characteristic polynomial))$ p_A(t)
固有多項式 - Wikipedia
固有値と固有ベクトル - Wikipedia#固有多項式
固有多項式$ p_A(t):=|tI-A|=t^n-{\rm tr}(A)t^{n-1}+\dots+(-1)^n|A|
固有方程式 (特性方程式 (characteristic equation。determinantal equation))$ p_A(t)=0
重複を考へて全ての固有値$ \lambda_1,\dots,\lambda_nを根に有つ$ p_A(t)=(t-\lambda_1)^{m_1}\dots(t-\lambda_n)^{m_n}=0
Cayley-Hamilton の定理
ケイリー・ハミルトンの定理 - Wikipedia
$ p_A(A)=A^n-{\rm tr}(A)A^{n-1}+\dots+(-1)^n|A|=O
固有値分解 (eigendecomposition)
固有値分解 - Wikipedia
固有値問題の数値解法 - Wikipedia
spectrum (行列)
行列のスペクトル - Wikipedia
固有値の集合
スペクトル理論 - Wikipedia
スペクトル (関数解析学) - Wikipedia
本質的スペクトル - Wikipedia
スペクトル系列 - Wikipedia
スペクトルグラフ理論 - Wikipedia
コンパクト作用素のスペクトル理論 - Wikipedia
Jordan 標準形
スペクトル定理 - Wikipedia
特異値
特異値分解 - Wikipedia
特異値 - Wikipedia
主成分分析 - Wikipedia#特異値分解
潜在意味解析 - Wikipedia#導出
spectrum 分解
スペクトル分解 (関数解析学) - Wikipedia
積分方程式 - Wikipedia#固有値問題の一般化としての積分方程式
ディリクレ固有値 - Wikipedia
スペクトル幾何学 - Wikipedia
spectral 半徑
スペクトル半径 - Wikipedia