t-norm
triangular norm
確率論的計量空閒 (probabilistic metric spaces) での距離
以下を滿たす函數$ \top:\lbrack 0,1\rbrack\times\lbrack 0,1\rbrack\to\lbrack 0,1\rbrackを t-norm と呼ぶ 單調律$ a\le c且つ$ b\le dならば$ \top(a,b)\le\top(c,d) 結合律$ \top(a,\top(b,c))=\top(\top(a,b),c) 二項關係である residuum (殘差?。剩餘?)$ \rArr~\subseteq\lbrack 0,1\rbrack\times\lbrack 0,1\rbrackを$ z\le(x\rArr y):=\top(z,x)\le yで定義する 例
drastic t-norm$ \top_D(a,b):=\begin{cases}b & {\rm if}~a=1 \\ a & {\rm if}~b=1 \\ 0 & {\rm otherwise}\end{cases}最小の t-norm 以下を滿たす函數$ \bot:\lbrack 0,1\rbrack\times\lbrack 0,1\rbrack\to\lbrack 0,1\rbrackを t-conorm と呼ぶ 單調律$ a\le c且つ$ b\le dならば$ \bot(a,b)\le\bot(c,d) 結合律$ \bot(a,\bot(b,c))=\bot(\bot(a,b),c) 例
drastic t-conorm$ \bot_D(a,b):=\begin{cases}b & {\rm if}~a=0 \\ a & {\rm if}~b=0 \\ 1 & {\rm otherwise}\end{cases}最大の t-conorm probabilistic sum$ \bot_{\rm sum}(a,b):=a+b-a\cdot b=1-(1-a)\cdot(1-b)product fuzzy logic を意味付ける。獨立事象の合成確率 單調減少函數 (monotonically decreasing function)$ n:\lbrack 0,1\rbrack\to\lbrack 0,1\rbrackは$ n(0)=1且つ$ n(1)=0であれば negator と呼ぶ
狹義單調減少函數 (strictly decreasing function)$ x<y\to n(x)>n(y)であれば strict negator と呼ぶ
strict で且つ$ n(n(x))=xであれば strong negator と呼ぶ
$ n(\bot(a,b))=\top(n(a),n(b))