フーリエ変換
関数を三角関数で分解
$ F(\omega)=\int_{-\infty}^{\infty} f(t) e^{-j \omega t} d t
時間の関数$ f(t)を角周波数の関数$ F(\omega)に変換する
$ F(\omega)
横軸: 角周波数,
縦軸: 振幅
参考
めっちゃわかりやすい
関連
時間をずらして入力を入れると、出力もその分だけずれて出力される
例
入力$ f(x)に対する出力が$ g(x)だとすると、入力を$ f(x-t)にすると、出力も$ g(x-t)になる
2進数にして左右を反転させ10進数に戻す
ノイズのあるデータをFFTして、何からの処理をしてからIFFTして、もとに戻す
ノイズが除去される
周波数でフィルタリング
振幅でフィルタリング
連続とは1秒間に無限個のデータがあるということ
コンピュータでは扱えない
1秒間に適当な個数だけデータを抽出しよう
データは信号の大きさを持っている
この大きさの取りうる値も無限個
これを適当な個数に区切って、それぞれ値で近似する
フーリエ変換と逆変換で相互に変換される変数のペア
一方が周期的ならば、他方は離散的。逆もしかり。
時間が離散的ならば、周波数は周期的になる
サンプリング周期