進路の検討
custard.iconは研究者志望. 研究開発が軸の団体を検討
インターンやカジュアル面談で判断
具体的な内容:
企業の方針, 理念, 雰囲気がcustard.iconと合致するか
ポストとcustard.iconの能力が合致するか
評価として満足できる給与か
労働時間, 場所, 福利厚生
研究開発の比率, 内容
ドメインや業務の多様性が自己洗練や探索のため重要
業績. 継続成長や規模感
総合的な所感
様々な面でcustard.iconより優秀な人と働いて刺激を受けたい
継続的に学べ, 技術的に挑戦でき, 人工知能の研究と社会実装に挑戦する企業が良い
優先度はベンチャー $ > 大企業
意思決定の遅さ, 自由度の低さが気になる
着実にやるなら大企業, 超忙しくて成長しやすいのはベンチャー?
今ベンチャーに入ると良い経験になるのでは
核は機械学習
社会的影響が大きく, 人の生産性向上と創発の促進に携われる
神経や脳の話に, 工学から迫れる
タスク
キャリアを考える
2026/5/25前後が期限
カジュアル面談などを経て判断
各種企業の情報を整理
2026/5/12-2026/5/15
インターン申請. 残りの団体も整理
PFNインターン2026 2026/5/14以降に進展
NTTインターン2026など, 研究テーマ検討後に提出. 2026/5/25前後が目安
cf. 研究の情報源をまとめる
就活向けプロフィール
就活に使うサービス
コンサルとSIは回避する. 事業を持っていて, 真面目に技術に取り組んでいる企業を検討しよう
誰も教えてくれないSIの本質、SIerの世界観
インターンの方針
実務を重視
研究開発の業務を知る
企業の雰囲気, 環境, 僕の能力ギャップを把握
研究と学習で準備
インターンのスケジュールを整理する
企業名: 締切, 実施期間
PFN: 2026/5/6, 2026/8/6-2026/9/18
理研: 2026/5/18 or 2026/6/30, 8-9月の2週間-1ヶ月
NTT R&D: 2026/5/31, 8-9月の4週間
/private-custard/NTTインターン2026
NEC: 2026/4/23-2026/5/24 or 2026/5/29-2026/6/7, 2026/8/4-2026/9/30で週5
>豊田中央研究所: 2026/6/1, 2026/8/17-2026/8/28
産総研: 2026/6/30, 2026/8/17-2026/9/30
SONY: ~2027/3/31, 3ヶ月-1年で週1-3日
>PKSHA: ~2028/1/28, 実施期間は週2日, 任意の1ヶ月?
PKSHA Technology
M3: ~2028/3/31, 実施期間や内容など, 全て相談
これ7月くらいに申し込みたい
毎月1, 16日に開始. 2週間?
M3に機械学習エンジニアとMLOpsの案内がある
気になる団体.
見た. 謎
Laboro
カジュアル面談?
LayerX
exawizards
Akari
見る
Turing
ABEJA
NTT数理データ
GA technologies
メルカリ
DeNA AIジェネラリスト
CyberAgent
選抜の枠が少ないらしい
LINEヤフー
ELYZA
今はKDDIグループらしい
リサーチの募集
カジュアル面談をやってる
LLMを使って何をやっているのか, そのためにどんな研究をしているのか, 誰が何のためにどう意思決定しているのか, 研究における問題設定はどう行なっているのか, など気になる. 資料見てからだな
>後
産総研 春季もある
Sakana AI
今年のインターン募集は終わってる
新卒は取らないのかな? 研究開発のポジションは中途だった
機械学習に強いという情報だけ入ってる. 何も知らない...
Sony
募集は10月
https://www.sony.com/ja/SonyInfo/Jobs/internship/long-internship/course.html
別で長期インターンがある. しかし, 週に2日など. 来年なら平気そうだが, 今年は厳しい?
>外資: 英会話能力の不足で厳しい. 挑戦するなら準備が必要. 2027年だろう
OpenAI: 今はない
Anthropicはない
Google, Microsoft, Meta, NVIDIA, Amazon
情報通信研究機構, NICT
掲載中のインターンは異分野
IIJ
2月くらいに募集
研究所のRA. まだ考えなくて良い