キャリアを考える
すれ違いを防ぐため, 将来を描く
機械学習の研究と社会実装をやる想定でいる
卒業研究は応用だったが, アルゴリズム含む理論に興味がある
問題設定 > 理論, 応用研究 > 社会実装 というイメージ
その流れを担いたい
扱いたい問題は未定
身近なところでネットワークを想定している
他に金融と学習, 認知に興味があるが, 勉強が全然進んでない
!隙間時間でも良いので, 時間を費やして確認した方が良い LLMはAI Agentによる効率化を聞いて興味が出てきた
LLMの構築は莫大な費用が必要で, 現実的でない印象. できたら面白そうだが, 諦めている
PFNとNECとNTTはやっている
!少し小型のモデルを組んでみて, 判断するのが良さそう !Transformerからスクラッチしたい気持ちがある 本当にその必要はあるのか?
コーディングエージェントを自作するのはどう?
cf.
任せたい作業
キャリア相談
キャリアが不明瞭. 僕が何をしたいのか, 何を成したいのか, 何になりたいのか, 全てが不明瞭
これをRAGか何かで与えると, 良い感じの壁打ちAIが作れそう...?
企業の調査
問題
今は目grepしてる. ほとんど定型な作業で退屈
キャリアが不明瞭で, どの資料を見ても意思決定が難しい. 時間ばかり過ぎる
解決策
目grepの方をLLMに部分的に委譲して解決. 上の要件ごとに評価をまとめる
キャリアは自分で考えるしかない
フロー
気になる企業をリストアップ
判断を人間がやる
提案, 捜索はLLMの補助が欲しい
必要な情報を網羅するよう資料を確保
入手と整理は人間がやる
余計な情報源を追加しないため
情報源の捜索をLLMが補助
入出力が人間より早く, 探すのも爆速
就寝前に資料を既定の場所に用意
夜間にエージェントが稼働
リスト順に処理
各企業の資料を元に要件の情報を整理
事前に与えた要件ごとの基準と照会し, 評価
これは別ファイルにも出力
事前に定めた形式 (md?)で出力
翌日, 空き時間に要約資料を見て, 良い感じの企業を知る
要件と企業とがマッチするかの判断が上のやつ. 他に何があるだろう
企業の捜索. どういう問題がある? そもそも必要か?
企業の推薦. 仮に情報源が完備されているとして, どういう推薦が必要?
マッチングのイメージだが
論文関係は既存サービスが強そう?