テーマ5 機械学習
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機械学習とは
機械に学習する能力を持たせることによって、機械に明示的にルールを与えなくても自ら判断をすること
コンピューターがデータから反復的に学習し、そこに潜むパターンを見つけ出すこと
注目される理由として大量のデータから自動的に短時間で正確な結果を得ることができることが挙げられる
機械学習と人工知能の関係性
機械学習と人工知能の関係性は次の図の包含関係で表せる
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今までは人間が持つ知識を辞書やルールとしてコンピューターに教え込むという人間が機械に知能を与える方法のみであったが機械が自ら判断できることが可能となってから機械学習という新たな手法が人工知能に加わった。さらに2000年代からは機械が自ら何を学習するか決める深層学習(ディープラーニング)が注目され始めた。
機械学習の手法(アルゴリズム)
教師あり学習
分類問題
回帰問題
ニューラルネットワーク
RBFネットワーク
深層学習(ディープラーニング)
教師なし学習
クラスタリング
強化学習
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機械学習で特徴的な現象
過学習
汎化能力
参考文献
codExa いまさら聞けない!機械学習とは?人工知能と機械学習の関係や実例を交えて説明します https://www.codexa.net/what-is-machine-learning/
SAS 機械学習とは
https://www.sas.com/ja_jp/insights/analytics/machine-learning.html
Developers.IO 機械学習とかDeep Learningを学ぶ前に知っておくべき基礎の基礎
https://dev.classmethod.jp/machine-learning/fundamental-matters-to-know-before-learning-machine-learning-and-deep-learning/
paiza開発日誌 初心者でも機械学習の基本的なアルゴリズムを学べる11のスライド
https://paiza.hatenablog.com/entry/2018/07/27/初心者でも機械学習の基本的なアルゴリズムを学
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