教師あり学習
教師あり学習とは
人間があらかじめ付けた正解のラベル(訓練データ)に基づき、機械が学習を行うこと
これを入れたらこれを出すのが正解という訓練を繰り返すことによって、新しいデータを入れたときに正しい出力ができるようになる
一般的に事前データが多ければ多いほど予測精度があがる
教師あり学習の中でも種類に分けられ、求める答えが数値である『回帰問題』と、求める答えがラベルである『分類問題』の2つがある https://gyazo.com/36ed29455490d854eb249e8d886ad6c6
参考文献
PLAN-B 話題の人工知能技術｜導入編として ”機械学習” から解説