回帰問題
回帰問題とは
データの入力x・出力yの関数を求め、連続するデータ（主に数値）を予測する問題。
回帰 ⇒ データの特徴量の傾向を見て、予測し数字を出すこと。
回帰問題の例
人の映った画像を入力データとしたときに、この人の身長や体重や年齢などのなにかしらの数値を予測する問題。
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参考文献
Qiita 【3分で分かる】回帰問題と分類問題の違い
IT-LIFEブログ 【機械学習】分類問題と回帰問題の違いについて