狩野モデル - 一人学際

狩野モデル

Kano model

「不良を減らしたら消費者の満足に繋がるのか」からはじまった研究による品質モデル

品質とは、ある事物に関して2つの品種が存在する時、それらの種差を指す

ソフトウェア品質シンポジウム2023で話された狩野モデルの、現代においての是非

論文が発表された40年前ならともかく、現代においてはほとんど役に立たないって感想。

■扱う属性空間が限られている

単にプレゼンのために例か示さなかったのかもだけど、使うとしても意思決定の属性が少ないものにしか使えない。

ノートPCを購入するとき、下記のような多属性に対して意思決定をしている。

CPU/メモリ・最大メモリ(増設可能か)/ディスプレイサイズ・駆動方式・対応色域/SSD・SSDスロット(増設可能か)/GPU/インターフェース・USB-A C 4 それぞれの供給電力量 HDMI SDカード/無線LAN規格/バッテリー駆動時間想定ライフサイクル/アダプタ USB-C 重量

ほぼ全てのスペックが良くてもメモリ8GBでは役に立たない。高機能かつ成熟プロダクトは顧客も様々な意思決定空間をもっており、それに合わせたプロダクトを作らなければ駄作と見なされる。

■買い手が明確に魅力や不満を判断できる

狩野モデルをユーザーインタビューする際にアンケートで次のような質問をするようだ。

もし○○について悪ければ、あなたはどう感じますか

1.不満と思う

2.なんとも感じない

3.満足と思う

4.その他

これは買い手が製品について明確に判断できるようなことでなければならない。たとえば、新製品開発では顧客もあまり分かっていないような新機能を含めることがある。顧客は分からないので評価できない。しかし使ううちに「これはいいものだ!」となったりする。

顧客が製品評価をする際に、初めて見ても「いいものだ」と評価できるものもあれば、使っていくうちに「いいものだ」と評価できるようになるものもあるということ。このように顧客が機能を評価可能なタイミングは場合による。

現実ではもっと複雑で、そのプロダクトの市場浸透において、リーダーとなる人が「これはいいものですよ」と紹介しているから、フォロワーも「これはいいものなんだ」と評価する場合もある。本人がプロダクトを評価せず、自分の代わりに評価する人の判断を採用する。

顧客自身が製品を見た瞬間に、的確かつ安定した評価をできるようなことは限られているのではないか。

■重要変数の特定が素朴…

狩野モデルにおいて、顧客の購買意思決定に大きな影響を与える変数を特定することは非常に重要。じゃあ、その変数の特定をどうやってする? 特定した変数の的確さはどれくらい? それがコストと収益にどのように影響するの? 紹介された方法が素朴すぎる…

■狩野モデルの限界は?

製品が持つ特徴には、ちょうどよさという範囲がある属性がある。たとえば文鎮。軽すぎては紙を押さえるには役に立たないし、重すぎては使いにくい。

じゃあ100g、200g、300gがあったとする。どれが良いのだろう?

このgの違いはプレゼンで説明された品種に該当するものだが、狩野モデルを用いてどのように評価して意思決定すればいいのか? つまり開発過程でどのように使えばより良い製品になるのかは示されない(プレゼンの都合の可能性あり。周辺論文も読めってことかな)。

■狩野モデルが未だに言及されているのは怠惰

狩野モデルを使えば、顧客に喜ばれるプロダクトを作り、大ヒットを生み出すために役立つかというと、それほどという答えになる。しかし重要なのは、狩野モデルが現代においては部分的にしか使えないとするなら、よりよいモデルが出てきてもいいはず(周辺論文も読めってことかな!!)。

40年間、より広範囲に活用できるモデルが構築できなかったことのほうが重大だと思う。なので、狩野モデルという40年前の提案にリスペクトしつつ、よりよい意思決定に向けたモデルを提案しないといけないと思った!!

結論として、狩野モデルを使えば大ヒットプロダクトを作れるのか -> 無理

製品開発の理解に役立つか -> 初心者には役立つ