エンゲージメント
「そもそもランク付けアルゴリズムによるフィードは、ユーザーがどれだけ時間を費やし、どのように交流しているかを示すコンテンツの消費とエンゲージメントを軸に最適化されています」と、マサチューセッツ工科大学（MIT）の社会科学者で統計学者のディーン・エクルスは話す。エクレスはメタで働いた経験があり、フィードの設計について米国上院議員に向けて説明したこともある。 メタやツイッターのような企業は、ユーザーが過去にクリックしたり、長く眺めていたり、「いいね！」を押したり、コメントしたりした内容と似た投稿をより多く表示するようランク付けのシステムを訓練している。なぜなら、この手法がユーザーの注意を引くことに関して非常に効果的であることが証明されているからだ。だから「ほかのどの方法もエンゲージメントを減退させることになる」とエクレスは話す。