AIエージェント時代のUX
ポイント
AIエージェントのUX体験ってふわっとしてるけど、バシッと一言で表現し、それがかなり的を得ている。
UXの観点からは、AIエージェントが「エージェント」として、ラベル付けされているかは重要ではない。 決定的な基準は、
ユーザーが実質的な重みを持つAIによって継続的にサポートされている
ということ。
Agentは、ユーザーにとっての「パートナー」になる
まるで研究チームメイトかのように、文字起こしの要約、ハイライトの提案、クラスタリングの支援などを行う
旅全体を通して認知的、論理的なパートナーシップでユーザーをサポートする
ただのソフトウェアって感じではない
従来のデジタル体験では、タスクを完了するために必要な思考、計画、ナビゲーションをユーザーにさせてた。
AgenticなUXでは、ユーザーはAgentによってサポートされ、すべてのデジタル体験をパートナーベースの旅へと変革する。
AIエージェントには、3つのタイプがある
https://scrapbox.io/files/663d9bbf28c434001dc98f7c.png
認知：分析と意思決定の重みを引き受ける
創造：可視化とメディア作成の重みを引き受ける
論理(個人的には、実行が適切かな？)：運用とワークフローのタスクの重みを引き受ける
感じたこと
AIエージェント体験かどうかは、「継続的に」サポートされてるかどうか #💡 継続的に、とはつまり、「線でサポート」されているか
点ではない。
だからこそ、AIエージェントは、パートナーであり、ダブルスになる。
いくら、ブランディングでAIエージェント！って謳っても、継続的な支援がなければそれは、AIエージェント体験を提供していない。
概要
要約：AI体験に欠けているのは、まさに「体験」そのものだ。
技術の神々が17ヶ月前に生成AIを私たちにもたらしてくれました。AI UXの現状はこんな感じです。
多くの企業が、AI要約機能かRAGベースの検索機能を出荷した。
彼らは皆、自社の製品がAIを搭載していると宣言した。
私たちは拍手した。
正直に言うと、変革をもたらす新時代はまだそれほど変革的ではありません。私たちは「火や電気以来、最も深遠なテクノロジー」を与えられましたが、企業はそれを使って偽のろうそくを作っているのです。
🤔 確かに、そうかもしれない
私は、私たちの黄金律を思い出させるために奮闘している多くのデザイナーの仕事に感謝しています。つまり、テクノロジーは実際のユーザーのニーズを解決しなければならないということです。もっと直接的に言えば、AIはAIのためだけに構築されるべきではありません。
私たちは、UXの価値はユーザーの全体的な旅を理解し、その過程で全面的にサポートすることから生まれることを知っています。しかし、AIは今日の体験に組み込まれ、エンドツーエンドで変革するのではなく、ミクロなユーザーニーズを解決しているのです。
企業は個々のユースケースを選び出し、小さなエンドウ豆のようにユーザーに提供していますが、材料を実質的な食事に織り込んでいるわけではありません。
この還元主義的アプローチは、空腹なコンサルタントによって悪化しており、彼らはみな似たようなものを売っています。
GenAIのユースケースを10～20個見つける
複雑さと価値を分析して、分野に優先順位をつける
1つまたは2つのアプリケーションに取り組むチャットボットを実装する
もちろん、例外はあります。例えば、LoomのAIローンチは、個々の機能を超えて、ユーザーの全体的な旅を考慮した素晴らしい例でした。Loomは動画録画ソリューションなので、AI文字起こし機能を搭載して1日を終えるのは非常に合理的だったでしょう。その代わりに、彼らはユーザーのワークフローを全面的にサポートし、ビデオを録画し、自動的に文字起こしを行い、編集し、Jiraチケットを提出する機能を作成したのです。そのようなエンドツーエンドの視点が、今日のAI UXに欠けているのです。
💡これ素晴らしいね！！エンドツーエンドの改善ができると、最高だね。
正直に言うと、このエンドツーエンドのビジョンを完全に実現するためには、基盤となるテクノロジーにもう少し手を加える必要がありますが、私たちは急速にそこに近づいています。
AIエージェント時代に突入
AIエージェントは、大規模言語モデル（LLM）の進化における次のフロンティアになりました。ここ数週間だけでも、AIリーダーたちが話題にしているのはこのことだけです。OpenAIのサム・アルトマンは、エージェントをAIの「キラー機能」と呼んでいます。GoogleのデミスハサビスはエージェントをAIの「次の大きな変化の段階」と呼び、Anthropicのダリオ・アモデイはエージェントを次の「重要なブレークスルー」と呼び、私たちはこの未来からわずか3〜18ヶ月しか離れていないと予測しています。 AIエージェントの約束は、ユーザーがテクノロジーを活用して、より洗練された、しばしば自律的な方法で複雑なタスクを完了できるということです。エズラ・クラインは、最新のAIシリーズで、エージェント的未来のいい例を示しています。
「私がいつも頭の中で使う例は、いつAIに『息子が5歳になる。彼はドラゴンが大好きだ。私たちはブルックリンに住んでいる。彼の誕生日パーティーを計画するためのいくつかのオプションを教えてほしい』と言えるかということです。そして、それらのオプションから選ぶとき、『全部やってくれますか？ケーキを注文し、部屋を予約し、招待状を送ったりするのです』と言えるのでしょうか」
今日の汎用モデルは広く役立ちますが、このような特定のタスクを効果的に実行するための基盤を持っていません。（今日のChatGPTをエズラの息子の誕生日を計画するのに使うことを想像してみてください。おそらくいくつかのインスピレーションやテーマのアイデアを提供してくれるでしょうが、パーティーの計画に実質的な重みを持たせることはできないでしょう）。
より複雑なタスクに取り組むために、Agentic Workflowは、大規模言語モデルをより洗練された「チェーン」アクションでラップし、LLMが複雑なタスクを個々のステップに分解し、その過程でより効果的に推論できるようにします。 https://scrapbox.io/files/663d92d934f902001d8118bc.png
エズラの例を使うと、誕生日プランニングエージェント、またはエージェントのチームには、ブルックリンのトレンド分析を行ったり、ケーキベンダーの競合監査を行ったり、途中でチェックしたりと、誕生日プランを立てるための30のステップのチェーンを与えることができます。一連のステップは、LLMが正確かつ洗練された方法でタスクに取り組むために必要な基盤を作り出し、今日の「Zero-Shot」プロンプトとは異なります。 このLLMへのエージェントによるブーストは、私たちの新しいUXパラダイムの基礎を築くものです。
Agentic UXに関するビジョン
デザインの仕事は、デジタル体験の未来を自信を持って描くことですが、そのためには、それがどのようなものかについての直観を共有する必要があります。
前回UXパラダイムを物理的なものからデジタルなものに切り替えたとき、「メディアがメッセージだった」ので、ビジネスリーダーに機会を伝えるのははるかに容易でした。「ウェブ体験」や「モバイル体験」と言及したとき、プラットフォーム自体がはっきりとしたビジョンと価値の提案を呼び起こしたのです。
「AI体験」や「AIで強化された」と言っても同じ効果はありません。
確かに、アナログ -> デジタルはインパクトが大きいが、AI体験って抽象的...
そのテクノロジーは、共有ビジョンを示すには広すぎて誤解を招きやすいのです。一方で、「会話型インターフェース」や新しいインタラクションパターンだけに絞り込んでも、変革の機会を示すことはできません。
💡納得の嵐
クワメ・ニャニングが「Agentic UX」という言葉に偶然出くわしたとき、彼は何かを感じ取っていたと思います。それは具体的でありながら、ビジョナリーであるという必要性を満たしています。さらに重要なのは、それがコアテクノロジーの軌道に合っていることです。
私の意見では、この新しいパラダイムの本質はシンプルです。
従来のデジタル体験では、ユーザーの旅を支えるための足場を作ってきましたが、タスクを完了するために必要な思考、計画、ナビゲーションをユーザーに期待してきました。
AgenticなUXでは、ユーザーは常に実質的な重みを持つ組み込みのエージェントによってサポートされ、すべてのデジタル体験を個人的な努力からパートナーベースの旅へと変革します。
💡パートナーベースっていうのは、言い得て妙だ
人間とAIのダブルス
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Agentic UXでは、AIエージェントは3つのカテゴリーで重要な役割を果たします。認知、創造、ロジスティクスです。
認知的重み：組み込みのエージェントが分析と意思決定の重みを引き受ける
創造的重み：組み込みのエージェントが可視化とメディア作成の重みを引き受ける
論理的重み：組み込みのエージェントが運用とワークフローのタスクの重みを引き受ける
思考の司令塔、創造の魔法使い、実行の勇者と同じだ。
UXのエージェント的未来の初期の例は、今日ですでに現れ始めています。Adobe Gen Studio、IntercomのCopilot、DovetailのMagic Experienceは、デジタル体験の未来を垣間見せる私のお気に入りのウィンドウです。
UXの観点からは、AIエージェントが「エージェント」としてラベル付けされているか、ブランド化されていないエージェント的機能の集合体として存在しているかは重要ではないと思います。決定的な基準は、ユーザーが実質的な重みを持つAIによって継続的にサポートされているということです。
例えば、Dovetailは2024年4月にエージェントUXを「Magic」機能のスイートとしてブランド化してローンチしました。従来のデジタル体験は、ユーザーが仕事をこなすための足場を提供していますが、それ以上のものではありません。（DovetailはSaaSプロダクトで、ユーザーがインタビュー動画や文字起こしから定性的データをアップロードし、そのデータをコーディングやクラスタリングによって分析できるようにしています）。
素晴らしいUsecaseだ
https://www.youtube.com/watch?v=DM8hvU7bIGo&t=48s
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そのAgenticな体験では、プラットフォームはソフトウェアというよりも研究チームメイトのようになり、文字起こしの要約、ハイライトの提案、クラスタリングの支援など、旅全体を通して認知的、論理的なパートナーシップでユーザーをサポートします。
この初期の体験では、AIエージェントはユーザーに代わって自律的に行動するのではなく、支援的な役割を果たしています。しかし、トレーニングデータとテクノロジーが向上するにつれて、エージェントの範囲は時間とともに拡大していくでしょう。
エージェント時代のためにデジタル体験を戦略的に再構築する。
新しいUXパラダイムは、すべての企業にとって大きなチャンスであり、逆に無視すれば大きな競争上の弱点にもなります。しかし、まだ欠けているのは、変革を受け入れるためにリーダーシップに必要な熱意と賛同です。
やがて、Agent UXの形と価値は、ビジネスリーダーにとって当たり前のものになるでしょう。しかし、そのときまで、戦略的な役割に踏み込み、リーダーシップが見て、感じて、信じられないほどワクワクできるような形で未来を生き生きと描き出すのは、デザインの仕事なのです。
これには専用のビジョニング・イニシアチブ、「デジタル体験の未来」への取り組みが必要となり、将来の成長と競争優位性を探ることになるでしょう。この取り組みは、リソースを大幅に減らす必要はありません。目的は一歩下がって戦略的に再構想することであり、すぐに慌ただしくPOCを実行することではありません。
私はこのハイレベルなアプローチに従うことをお勧めします：
- 1. 重要なユーザー・ジャーニーをすべて見直す。
- 2. 旅の各ステップで、ユーザーの肩にかかる認知的、論理的、創造的な負担、つまり、ユーザーが最も孤独な場所を検討する。
- 3. 旅の各ステップで、AIエージェントのユニークな能力をどのように適用して、ユーザーのタスクをサポートできるかを検討する。
- 4. 生き生きと描く。テーブルの上にどれだけの価値があるかを示すために、絵を鮮やかに描く。
最高じゃん。このステップ、まさにという感じ。
デザインの世界にとっては憂鬱な1年でした。私たちは厳しいレイオフとデザインの本質的価値の見直しを余儀なくされました。しかし、再び戦略的な追い風が吹いています。帆を揚げる時が来たのです。