AIによる自動化とエージェント化の違い
この2つは混合しがちであり、似たような文脈で使われる。
違いは、AIの自律性と適応性にある。
自動化では、事前に定義された手順に従ってタスクを処理するのに対し、AIエージェント化ではAIが状況を理解し、目的に応じて自律的に行動する。 自動化(Automation):
定義:事前に定義されたルールやプロセスに基づいて、タスクを自動的に実行すること。
目的:人間の作業負荷を軽減し、効率性と一貫性を向上させること。
特徴:入力に対して決定的な出力を生成し、例外やバリエーションへの対応が限定的。
例:データ処理の自動化、定型的な報告書の生成など。
エージェント化(Agentization):
定義:AIが自律的に状況を判断し、目的の達成に向けて適切な行動を選択・実行すること。
目的:複雑で動的な環境下で、人間に代わって意思決定やタスク実行を行うこと。
特徴:状況に応じて柔軟に行動を適応させ、学習によって性能を向上させる。
例:自動運転車、知的な会話エージェント、自律的なロボットなど。