AIによる自動化/強化タスクを依頼する基準

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Augmentation(強化)

タスクにおいて人間を支援する。

例：カスタマーサービス担当者が編集/承認するための応答を推奨する。

Automation(自動化)

自動的にタスクを実行する。

例：顧客とのやり取りの記録を自動的に文字起こしして要約する。

一部のタスクでは、企業は強化から始めて、徐々に自動化へと移行していきます。

どんなタスクをAIにやらせるべきか？

技術的に可能か？とビジネスインパクトの2軸から決めることができる。

技術的実現可能性：AIにそれはできるか？

新卒の大学生がプロンプトの指示に従ってタスクを完了できるか？

よくわからない場合は、LLMにプロンプトを与えて、それができるかどうかを確認する。

ビジネス価値：AIがこのタスクを強化または自動化することは、どれほど価値があるか？

このタスクにはどのくらいの時間が費やされているか？

このタスクをより速く、より安価に、あるいはより一貫性を持って行うことが、大きな価値を生み出すか？

技術的に実現可能で、ビジネス的に大きな価値が見込めるタスクから優先的に、AIによる強化/自動化を検討すべき。

各タスクについて上の2つの観点から評価を行い、AIの活用方法を決めていく

参考文献

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