OPT2025

最適化理論 （2025年）

居室を創造プロジェクト棟の203に移動しました（2026年5月頃まで）。

https://gyazo.com/18e32f2af3ae1c2d89f8d645e4ecd3b8

予約は「調整さん」から（講義 WebClass のリンクから）

https://gyazo.com/86ed5b236c7210e2bcc8a770379286ba

（第8回まで、池田先生が担当）

第9回. 6/13（金） 後半の概要

第10回. 6/20 （金） ベイズ計算の基礎：，周辺確率，条件付確率，ベイズ推論，事後確率最大化

第11回. 6/27 （金） 動的計画法．コンピュータプログラムの作り方。

第12回. 7/4（金） 課題プリント説明、コード作成：動くコードを完成させる方法

第13回. 7/11（金） レポートの書き方．少し高度な話題．コード作成：プログラミング実践（C言語，Python）

レポート課題説明

雑談

第14回. 7/18（金）

「なんでやろ」

応用例

応用例

確率的生成モデル

https://gyazo.com/894bbc385566831a035c0f980d8deabd

https://gyazo.com/1f85453d615694b7b9536825e234833a

※2025-07 現在、なにか自然なものを生成したい人達は、「拡散モデル」とよばれるものを使っている

名前

同じ手法が、様々な分野で独立に研究され、異なる名前が付けられている。

動的計画法 Dynamic Programming, Bellman

自然言語処理：CYK法 CYK（Cocke-Younger-Kasami ） algorithm

情報理論：ビタビアルゴリズム Viterbi algorithm

遺伝学：ピーリング Peeling Algorithm

学習カルテ入力

詳細は、「学修のふり返り（授業ポートフォリオ）学生利用マニュアル」 （学内ポータルサイト「マニュアル」メニュー下にリンクがあります。 ）を参照

令和７年７月15日（火）～８月31日（日）

https://gyazo.com/177a22c8afed1edb13f4212aefa789c9

後期：機械学習

火曜 10:30〜12:00

夏の集中講義：情報工学特別講義

https://gyazo.com/3ae8ba321f1dce37d02c11fcc34b2b7d

第15回. 7/25（金）講評・まとめ

レポートは、「考察」をしっかり記述すること。質問の内容で理解度を評価します。

「考察」では、まずは疑問点を箇条書きで挙げればよい。

「考察」の最後の段落だけは、自分の思ったこと、直感したことを根拠なく記述してよい（研究論文も同じ）。

ChatGPT などは大いに使っていいが、自分がレポートは自分の言葉で書くこと。自分が何を言っているか理解していないことを、自分の名前で提出するレポートには記述しないこと。

最後の講義では、一人ひとり個別にコメントします。

個別対応の時間：名簿にかかれている名前順

2025-06-13

今年度より、レポート提出後にも短い口頭試問をして確認する予定。

理由：ChatGPT の性能がこの1年で驚くほど高まった。 レポート課題の pdf ファイルをアップロードすると、それなりのレポートを書いてくれる。ただし、大学3年生が使えるとは思えない用語を使ってレポートを書いてくれる。この講義ではぜひ中身を理解する喜びを体験してほしい。

（案） 一人3分、7/25（金の講義で）40人で、120分。90/40 = 2.25 なので、2分15秒 だと 90分でカバーできる。

うまく描けない例をたくさんみつける

https://gyazo.com/e59c6c95ee6d986f6cefe6155844c6cb