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（2025-07-25 19:10 更新）

ここ半年で、ChatGPTなどのAIの性能があまりにも向上したので、今回、レポート提出後に短い口頭試問をしました。

以下、レポートの講評です。先に結論

ChatGPTなどはどんどん使っていけばいいですが、表面的に問題を解決するだけで満足せず、おおもとから（ゼロから）自分で作れる力を身につけましょう。

この課題は、原理を理解し、自分でゼロから書くと、期待通りに動いたときには感激する、滅多にない課題です。ChatGPTなどの助けを得て動くコードが作れてしまった人は、その瞬間を味わえずじまいです。

最小限のメモ （for 文とか if文の書き方、乱数の使い方）を必要なときだけみて、あとは何もみないで、今回の基本課題用のプログラムを書いて（バグも取り除き）動かすことができれば、かなり力がついたと自分で実感できるはずです。「何もみない」というのがポイントです。たぶん今回の基本課題だと20分くらいで書けると思います。ここまで理解できたらもったいないので、講義は終わりましたが、ゼロから試してみてください。

メモ 例：

これは数学と同じです。習ったことが身についているかどうかは、白紙に、なにもみないで書いていけば（習った概念を再構成してば）、理解できているかどうかは自分でわかります。わかっていなのに、わかった気になっていたことが自分でわかります。これ基本です。覚えないといけないことは少ないです 。

以下の2冊、おすすめなので、紹介します。夏休みになにかまとまったものを読みたい人はぜひ。

参考書

ゼロから作るDeep Learning ❺️ —生成モデル編

https://www.oreilly.co.jp/books/images/picture_large978-4-8144-0059-1.jpeg

確率と情報の科学　

統計的テキストモデル：言語へのベイズ的アプローチ

（持橋大地 著）

https://hondana-image.s3.amazonaws.com/book/sub_images/10135026/80ee4147-90ef-4263-b3bf-f3c9db0dec2e.jpg

レポートを提出し直したい人は 7/31 深夜までに、WebClass 上にアップロードしてください。

大規模改修高次のため私の居室は創造プロジェクト棟の203に移動しています（2026年5月頃まで）。

質問がある人はいつでもどうぞ。

https://gyazo.com/18e32f2af3ae1c2d89f8d645e4ecd3b8