因果グラフ
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因果推論
確率過程
確率
ベイズ統計
ネットワーク分析
MCMC
"矢印"をつかって因果関係を視覚的に整理する:因果ダイアグラム(DAG)入門①〜なぜDAGが必要なのか〜
https://www.krsk-phs.com/entry/DAG1
因果探索入門 (1/4). 清水昌平 (滋賀大学データサイエンス学系)
https://www.youtube.com/watch?v=IfpQdlbskpI
入門 統計的因果推論
https://www.amazon.co.jp/入門-統計的因果推論-Judea-Pearl/dp/4254122411
システム思考で「本当の問題」を見抜く!課題解決を加速
https://artiencecorp.com/column/articleID=2803/
| 条件 | 向いている概念 |
| -------- | ----------- |
| 原因を説明したい | 因果グラフ |
| 確信度を出したい | ベイズネット |
| 安全最優先 | ルール |
| 時系列進行 | HMM / DBN |
| 自動制御 | MDP / POMDP |
| レイヤー | 担当 |
| ------ | ---------- |
| オントロジー | 世界の意味 |
| 因果・確率 | 判断の正当性 |
| 意思決定 | 何をするか |
| ML | スコア・予測 |
| LLM | 説明・仮説列挙・対話 |