ベイズ統計

ベイズ深層学習

1章 はじめに

2章 ニューラルネットワークの基礎

3章 ベイズ推論の基礎

4章 近所ベイズ推論

5章 ニューラルネットワークのベイズ推論

6章 深層生成モデル

7章 深層学習とガウス過程

cmd-stan

stanとRでベイズ統計モデリング

Chapter1 統計モデリングとStanの概要

Chapter2 ベイズ推定の復習

Chapter3 統計モデリングをはじめる前に

Chapter4 StanとRStanをはじめよう

Chapter5 基本的な回帰とモデルのチェック

Chpater6 統計モデリングの視点から確率分布の紹介

Chapter7 回帰分析の悩みどころ

Chapter8 階層モデル

Chapter9 一歩進んだ文法

Chapter10 収束しない場合の対処法

Chapter11 離散値をとるパラメータを使う

Chpater12 時間や空間を扱うモデル