ベイズ統計

ベイズ深層学習

1章 はじめに

2章 ニューラルネットワークの基礎

3章 ベイズ推論の基礎

4章 近所ベイズ推論

5章 ニューラルネットワークのベイズ推論

6章 深層生成モデル

7章 深層学習とガウス過程

cmd-stan

stanとRでベイズ統計モデリング

Chapter1 統計モデリングとStanの概要

Chapter2 ベイズ推定の復習

Chapter3 統計モデリングをはじめる前に

Chapter4 StanとRStanをはじめよう

Chapter5 基本的な回帰とモデルのチェック

Chpater6 統計モデリングの視点から確率分布の紹介

Chapter7 回帰分析の悩みどころ

Chapter8 階層モデル

Chapter9 一歩進んだ文法

Chapter10 収束しない場合の対処法

Chapter11 離散値をとるパラメータを使う

Chpater12 時間や空間を扱うモデル

【ノンパラメトリックベイズ】ディリクレ過程を用いたクラスタ数推定

入門 ベイズ統計学 (ファイナンス・ライブラリー 10)

ファイナンス分野で特に有効なデータ分析手法の初歩を懇切丁寧に解説。〔内容〕ベイズ分析を学ぼう/ベイズ的視点から世界を見る/成功と失敗のベイズ分析/ベイズ的アプローチによる資産運用/マルコフ連鎖モンテカルロ法/練習問題/他。