HDM-xut-340M-anime
https://huggingface.co/KBlueLeaf/HDM-xut-340M-animeKBlueLeaf/HDM-xut-340M-anime
https://github.com/KohakuBlueleaf/HDMKohakuBlueleaf/HDM
https://github.com/KohakuBlueleaf/HDM-extComfyUI向けカスタムノード
https://huggingface.co/spaces/KBlueLeaf/HDM-demoデモページ
https://arxiv.org/abs/2509.06068Home-made Diffusion Model from Scratch to Hatch
HDM (Home made Diffusion Model) は、顧客レベルのハードウェアまたは十分に安価な中古サーバー ハードウェアで実行可能なトレーニング セットアップを必要とする、「自宅での T2I モデルの事前トレーニング」用の特殊なトレーニング レシピ/スキームを調査するプロジェクトです。
この制約の下、マルチモーダル（例えば、テキストから画像への変換）生成モデル向けに設計された新しいTransformerバックボーン「XUT」（Cross-U-Transformer）を導入します。TREAD技術を用いた最小限のアーキテクチャ設計により、最大650米ドルの計算コストで実用的なパフォーマンスを実現できます。（vast.aiの価格に基づく）
2025/08/22 現在のドル相場(148.5円)で約9.6万円で学習されたらしい…
1GB以下という軽さ（SD1.5が4.2GB）で画像を生成できる
アニメ風のみ
プロンプトと画像サイズを形式に合わせないとすぐ崩れる
手足はまだ苦手（2025/09/15）なので、実用するならNano Bananaなどでの再編集が必須
1536x1024で消費VRAM4GB程度
HDM Cameraという直感的なカメラ操作がついている
説明は論文にしかない
開発が終わるまでは CC-BY-NC-SA 4.0
#画像生成AI
#画像生成モデル